3.
【关于深度学习下的神经网络总结】 包含采样和聚合 ( and )，首先使用节点之间连接信息，对邻居进行采样，然后通过多层聚合函数不断地将相邻节点的信息融合在一起 。用融合后的信息预测节点标签 。具体的详情将会在以后进行细致讲解 。
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