第 04 部分 股票量化交易软件:数据科学和机器学习预测当前股市崩盘

这不是财会或交易建议 。希望您相信我不是巴菲特先生(Mr. )或查理·芒格( ),也不是专业的股市投资者,我只是一名数据科学家,正在寻找一种将科学模型与交易联系起来的途径 。请不要对本文内容过于较真,因为毕竟这些观点大部分都是从网上收集的,并且来自各种可信的来源链接到本文末尾的参考部分 。在您决定使用本文中讨论的任何方法来制定交易决策之前,请自行研究相关文章 。
现在我们有点跑题了,我们继续主题 。
首先,赫兹量化交易软件看看影响股票价格的因素,一旦我们了解了这些因素,我们就有了基准点,因为这些因素可以作为我们的逻辑模型的数据(自变量) 。
影响股票价格的因素
影响股票市场的因素很多,以下只是其中的几个 。请记住,从来没有一个明确的指标能清晰指明市场的行为方式,因此我将使用以下因素,
供给与需求
公司相关因素
利率
时事
通货膨胀
01: 供给与需求
影响股票市场的因素有很多,但如果您剔除所有外在因素,看看最基本的因素,那其实很简单,供需不平衡就会导致股票价格上涨和下跌 。
如果苹果的产品突然缺货,就会有越来越多的人排队抢购,苹果的股价也会立即飙升 。
与此类似,如果一家公司表现亮眼,每个人都想购买同一家公司的股票,那么就会出现股票短缺,导致一家公司股价暴涨;与此对比,如果股票滥发,但无人想买,则股价就会暴跌 。
我们不可能(我也许说)获取我们在模型中使用的所有供求数据,既如此,我们就把这个因素留在数据集合中,但我相信任何能够准确获得这些数据的人,距离构建圣杯更近了一步 。
02: 公司相关因素
公司内部发生的任何事情都将直接影响股价,如果公司在成长,随着产品的成功推出、收入的增加、债务的减少、以及投资者的大量涌入,那么公司的股价必然会上扬,因为每个人都想购买这家公司的股票,而这家公司正迈向一个又一个高峰
然而,如果一家公司出现亏损,产品出现故障,债务增加,那么大多数股东会希望抛售该公司的股票,从而拉低股价 。
一个佐证这一观点很好的例子就是奈菲()和苹果(Apple),
我们看到在 2022 年的前 3 个月内丢掉了超过 200,000 个服务订户,原因是一些会员受到价格上涨的制裁,以及公司内部发生的许多其它情况,这些情况直接导致的股价下跌 。
另一方,Apple 在很长一段时间内一直是一家成功的公司,这是由于成功的产品发布、公司的良好领导、以及公司内部的其它积极因素,这些因素导致近年来股价涨势如虹 。
为了判定公司的健康状况,我们将采用一个称为市盈率的指标
市盈率(Price-To- Ratio)
市盈率是用于衡量公司当前股价相对于每股收益(EPS)的估值 。市盈率可以用来衡量一家公司的健康程度 。以下是基于 Apple 和股价和市盈率的图表
APPLE:
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如此看起来,市盈率在一年中每季度计算一次,因此在这种情况下,似乎这是所有免费数据源都可以提供的,我猜付费数据源可能更多 。,我们也许会认为我们的数据有一些漏洞,这是由于我们需要在所有数据集的列中含有相同数量的行,以便针对模型的计算能有效工作,这是 的数据:
?
如果数据是在一年的每个季度计算的,那么对于该季度的其余时间,我们在下一季度之前,将采用的相同数据进行预先计算,如此,在这种情况下,我们复制数据:
针对执行相同的操作 。
03: 利率

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