使用Chat gpt提高Android开发效率 _android架构

简介
在过去几周里，我进行了一项令人大开眼界的实验，将 Chat-GPT（我使用的是 Bing Chat，它在后台使用了 GPT-4，并且可以免费使用）融入到我的日常开发工作流程中，以探索它是否能够提高我的工作效率。这实在是一个令人兴奋的实验！
几天以后，我对它加速我的开发工作流程的能力感到震撼！我能够以更快的速度完成更多任务！通过一段时间的尝试，我对其中的主要用例有了深入的了解，Chat-GPT 能够在您的开发工作中节省大量时间。因此，我将在本文中与大家分享这些内容。
请注意：我将在整篇文章中使用 Chat-GPT 来指代 Bing Chat，因为它们本质上是同一个工具。
适用于新手开发者的提示
首先，如果您是开发的新手，那么本文可能不太适合您。这篇文章更适合中级和高级的开发人员。
其次，不要仅仅依赖 Chat-GPT 这样的大型语言模型来盲目复制粘贴代码，而不去理解代码的作用。了解开发是一项比仅仅复制粘贴代码更有价值的技能。很多人可能没有意识到这一点，但是当您对开发的基础知识有了扎实的掌握后，您就能以更高效的方式利用语言模型，从而大大提升您的工作效率。
在哪些方面可提高开发者工作效率生成文档
让我们从一个非常简单的用例开始。编写文档是您作为开发人员要做的最重要的事情之一。它不仅可以帮助其他人了解您的代码的作用，还可以帮助您提醒自己，当您在很长一段时间后回来重新访问时，您编写的代码正在执行什么操作。
传统上，它一直是许多程序员的祸根，因为它占用了宝贵的时间，无法实际编码您要构建的东西。在这里，Chat-GPT 可以节省大量时间！只需让它为您生成文档即可。但是，如果它没有传达您的想法，请确保校对和修改它生成的文档。这是一个超级有用的用例，它为我节省了大量时间！这是一个例子
// The function which needs to be documentedsuspend fun getPlacesSuggestionsForQuery(@Query("q") query: String,@Query("session_token") sessionToken: String,@Query("limit") @IntRange(1, 10) limit: Int = 10): Response>
提示：为以下方法生成 KDOC文档 — “…”
生成映射函数
这是一个简单但非常有用的用例。如果您通过应用一些干净的架构原则来编写您的应用程序，您可能会编写很多映射器函数。在大多数情况下，这些是您必须编写的样板代码，以便将一个架构层中使用的对象转换为不同架构层中使用的对象。
同样，Chat-GPT 可以使编写所有这些映射器函数的工作变得轻而易举！只需添加两个类的定义，并要求它编写一个映射器函数即可。就这么简单！只需确保验证它生成的代码是正确的。这是一个例子。
// Class 1data class WeatherDetails(val nameOfLocation: String,val temperature: Temperature,val wind: Wind,val weatherCondition: WeatherCondition,val humidity: String,val pressure: String) {data class Temperature(val currentTemp: String,val minTemperature: String,val maxTemperature: String,)data class Wind(val speed: String, val direction: String)data class WeatherCondition(val oneWordDescription: String,@DrawableRes val currentWeatherConditionIcon: Int,)}// Class 2data class BriefWeatherDetails(val nameOfLocation: String,val currentTemperature: String,val shortDescription: String,@DrawableRes val shortDescriptionIcon: Int,)
提示：为以下两个类编写一个映射器函数——“…”和“…”
但是，我希望映射器函数成为该类的扩展。因此，我要求将其作为扩展功能。
提示：将其作为类的扩展函数
用样本数据填充数据类