第2版数据仓库与数据挖掘技术 _生活百科

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数据仓库与数据挖掘技术（第2版）【第2版数据仓库与数据挖掘技术】《数据仓库与数据挖掘技术（第2版）》是2007年11月1日电子工业出版社出版的图书，作者是陈京民。
基本介绍书名：数据仓库与数据挖掘技术（第2版）
作者：陈京民
ISBN：9787121053054
类别：计算机
页数：367页
定价：￥32.00元
出版社：电子工业出版社
出版时间：2007-11-1
装帧：平装
开本：256 x 182 1/16
内容提要全书共分为10章，包括商务智慧型基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发套用过程、在线上分析、数据挖掘基本原理和技术、数据挖掘套用工具、电子商务的智慧型化、商务智慧型的管理套用，以及商务智慧型系统的开发套用实例等内容。每章后还附有可供读者自我测试的习题，以帮助读者对全书的理解。编辑推荐本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和在线上分析为核心技术的商务智慧型的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、套用领域和管理方法等内容。本书内容翔实，结构清晰，套用性强，既可以作为高等学校信息管理与信息系统专业、计算机套用专业、自动控制专业以及相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为企业、事业单位等从事商务智慧型系统开发套用工作人员的参考用书。目录第1章商务智慧型基本概念1.1商务智慧型的基本概念1.1.1商务智慧型的定义1.1.2商务智慧型的发展与套用1.1.3商务智慧型的体系结构1.2数据仓库的发展与展望1.2.1从传统资料库到数据仓库1.2.2数据仓库的定义与基本特性1.2.3数据仓库的发展1.3数据仓库的体系结构1.3.1数据仓库的概念结构1.3.2虚拟数据仓库结构1.3.3数据集市结构1.3.4单一数据仓库结构1.3.5分散式数据仓库结构1.4数据仓库的参照结构1.4.1数据仓库基本功能层1.4.2数据仓库的管理层1.4.3数据仓库的环境支持层1.5数据挖掘技术概述1.5.1数据挖掘的发展1.5.2数据挖掘的定义1.6数据挖掘技术与工具1.6.1常用数据挖掘技术1.6.2常用数据挖掘工具1.6.3数据挖掘工具的评价标準1.6.4常用数据挖掘工具的选择1.7数据挖掘的套用1.7.1数据挖掘与数据仓库1.7.2数据挖掘过程1.7.3数据挖掘的用户本章小结自我测试题第2章数据仓库开发模型2.1数据仓库开发模型2.2数据仓库概念模型2.2.1概念模型2.2.2规範的数据模型2.2.3星形模型2.2.4雪花模型2.3数据仓库的逻辑模型2.3.1事实表模型设计2.3.2维模型设计2.4数据仓库的物理模型2.4.1数据仓库物理模型的存储结构2.4.2数据仓库物理模型的索引构建2.4.3数据仓库物理模型的最佳化问题2.5数据仓库的元数据模型2.5.1元数据的类型与组成2.5.2元数据在数据仓库中的作用2.5.3元数据的收集2.6数据仓库的粒度和聚集模型2.6.1数据粒度的划分2.6.2确定粒度的级别2.6.3数据仓库聚集模型的确定2.6.4聚集模型的处理2.6.5聚集模型的管理本章小结自我测试题第3章数据仓库的开发套用过程3.1数据仓库开发套用的特点3.1.1数据仓库开发套用的阶段性3.1.2数据仓库的螺旋式开发方法3.1.3数据仓库的开发特点3.2数据仓库的规划3.2.1选择数据仓库实现策略3.2.2确定数据仓库的开发目标和实现範围3.2.3选择数据仓库的体系结构3.2.4建立数据仓库使用方案和项目规划预算3.3数据仓库的概念模型设计3.3.1概念模型的需求调查3.3.2概念模型的定义3.3.3概念模型的分析……第4章OLAP技术第5章传统数据挖掘技术第6章现代数据挖掘技术与发展第7章电子商务中的商务智慧型第8章商务智慧型套用与管理第9章商务智慧型开发实例第10章商务智慧型套用实例参考文献

第2版 数据仓库与数据挖掘技术

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