AI大爆发却找不到工作？因为学校里教的和它关系不大( 四 ) _人才

比如说新智元的编辑岗，就正在招人的。
3. 求职AIGC的人才所投递的公司：互联网与人工智能公司占据大半江山
在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大厂占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。
其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。
制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。
在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住「饭碗」而深深担忧。
李志飞指出， AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。
而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。
李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。
火了，但学校里教的和它关系不大
无独有偶，前段时间登上知乎热搜一个问题，也体现出AIGC领域对学历要求的进一步提升——大模型都火成啥样了，学AI的还能找不着工作？
对此，一位知友一语中的地点出了原因：我学的是手动织布，结果现在珍妮纺织机火了……
的核心技术「」2017年论文问世，而今年毕业的人工智能专业的本科生，则是2019年入的学。
国内高校的人工智能专业的课程和计算机专业的课程设置又十分类似。
大一，几乎所有的人工智能专业学生都会学习基础的编程语言，到了大二开始接触网页设计、前端、数据结构等课程。
直到大三才开始接触神经网络、深度学习、智能语音、图像识别这类有人工智能专业「烙印」的课程。
很大概率和「」相关的内容可能根本就没有机会学到。
所以影响AI专业本科生就业的最大问题在于，学校学的内容和行业要求的实际能力脱节太严重。
而且，这种脱节还体现在人工智能企业同样招不到好用的员工上。
教育的滞后性被放大，导致了严重的产学脱钩。
现在的很多岗位，要的是熟练掌握编程、数据结构与算法、高数线代概率论、编译原理、机器学习、深度学习……的人才，综合素质要求极高。
另一方面，人工智能行业今年的爆发式发展，是由一批高端技术人才带来的。
而行业本身现在的发展阶段，急缺高端技术人才。
本科生的知识储备和实践经验，都很难达到行业对于人才的要求。
行业技术发展本就是一日千里，本科生大部分时间学习的内容，可能还没学懂呢，就已经没用了。
而且人工智能和互联网不一样，赢家通吃的模式对技术和人才都要求更高，反而不太需要很多基础岗位的劳动力。
这就导致了学历不占优势的本科毕业生处于「高不成低不就」的尴尬位置。