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Jarque-Bera检验【Jarque-Bera检验】在统计学中，Jarque–Bera检验是对样本数据是否具有符合常态分配的偏度和峰度的拟合优度的检验 。其统计测试结果总是非负的 。如果结果远大于零，则表示数据不具有常态分配 。
基本介绍中文名：Jarque-Bera检验
用于：总体分布的正态性检验
证明者：Jarque和Bera
学科：统计学
简介在统计学中，Jarque–Bera检验是对样本数据是否具有符合常态分配的偏度和峰度的拟合优度的检验 。该检验以卡洛斯·哈尔克和阿尼·K·贝拉（Carlos Jarque and Anil K. Bera）来命名 。公式的提出JB统计量定义为
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其中n是观测数（或自由度）; S是样本偏度，K是样本峰度：
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其中
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分别是三阶中心矩和四阶中心矩的估计值，
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是样本均值，
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是二阶中心矩（即方差）的估计值 。如果样本数据来自具有常态分配的总体，JB统计量近似服从自由度为2的卡方分布，因此该统计量可以用于检验数据是否服从常态分配 。原假设H0是偏度为0，峰度为3（因为常态分配的偏度为0，峰度为3） 。JB统计量的定义表明，任何对此（偏度为0，峰度为3）的偏离都会使得JB统计量增加 。作用Jarque-Bera检验基于数据样本的偏度和峰度，评价给定数据服从未知均值和方差常态分配的假设是否成立 。matlab函式的编写matlab函式：jbtest调用格式为： [h,p,JBSTAT,CV]=jbtest(x,alpha)以alpha (默认0.05)显着水平对数据x进行Jarque-Bera检验返回值：h=0 接受x服从常态分配的假设；h=1 拒绝该假设检验值p，检验统计量值JBSTAT和临界值CV注：Jarque-Bera检验不能用于小样本检验