我C，最好用的AI工具居然是它！ _关联

这几天写了两篇自己的AI实践：
《程序员，如何借力？》；
《普通人，如何借力？》；
很多朋友在后台留言，问我用的是哪一款AI工具。
先说结论。
我最终在，和三款AI工具中选择了。
为什么呢？聊聊我的切身体验。
画外音：应该是比较小众的，可能很多朋友还不了解他。
是什么呢？
的回答，内容比较丰富，核心关键点，和一样，也是一个智能聊天机器人。
这里要重点说的是，是核心研究副总裁，由于不认同的理念，认为过于依赖无监督学习，导致可能存在很多色情，歧视，不公正结果，从而自立门户创建的，加强了监督兜底的部分，增强了强化学习在算法训练中的比重。
对于，我说说自己这段时间使用它的感受。
【1】AI综合能力强
如上文所述，与同宗，至于前高管有没有从拷贝代码，复用成果，那我们不得而知。
画外音：你觉得复用老东家成果了吗？
是目前最大的对手，甚至排名在之前。
各个工具都体验了一段时间之后，我心中的AI综合能力工具排序是：
-4 >> .5 >>
画外音：感觉综合能力差很多，或许它的定位只是AI搜索产品？
【2】内容生成能力强
就内容丰富度而言，我心中的AI工具排序是：
> -4 >>
我在上一篇文章《普通人，如何借力？》举的一个例子：
提问错误码，不但给出了错误码的含义，还给出了可能导致该问题的几种情况，以及潜在的解决方案。
《普通人，如何借力？》中另一个例子：
就有水友在后台留言，说相同的问题，GPT-4的效果差很多：
就内容丰富度上说，确实是比-4更胜一筹的。
【3】个性化能力强
的个性化能力很强，输入相同的问题，会有差别很大的回答。
画外音：某些AI，回答一字不变。

文章插图
这个点的好处是，如果要进行内容创作，同一个问题多问几次，能够提供更多的思路，有时甚至会有意想不到的惊喜。
【4】上下文关联能力强
上周刷屏，发布了10W token的理解能力，震惊了AI圈。
这个能力我还没体验到，不敢妄加评论，但即使是旧版本的，上下文关联能力也是秒杀和的。
你和说，我希望你扮演一个Java工程师，接下来6K token之内，都会遵从这个设定。
你和聊天，只要不reset上下文，基本上之前问的几十个问题相关的内容，都能关联上。
而和，问了两三个问题，基础设定就忘了，需要反复在提示词中进行角色设定，不胜其烦。
所以，我认为，在上下文关联能力上，毫无疑问是完胜的。
【5】保留历史沟通记录
当然，这是一个小功能，可能并不能成为AI工具选型的关键因素。
【6】独特的“喂饭”机制
“喂饭”机制，是一个独特的提示词技巧，它能帮助我们加速AI对问题的理解，提升AI学习的效率，尽快得到满足我们设定，满足我们回复要求的答案。
画外音：目前来看，没有类似的机制。
关于“喂饭”机制，未来在聊提示词技巧的时候，我会深入展开。
【7】不用魔法上网
很多人因为这一点，就选择并爱上了。
【我C，最好用的AI工具居然是它！】【8】免费