ChatGPT 已成为下一代的新操作系统( 三 ) _人工智能

AI 编程的边界在何处？
紧接着，华为云智能化软件研发首席专家王千祥在发表《AI编程：无尽的前沿》主题演讲中表示，AI 编程基于 GPT 的代码生成取得了很大的突破。
华为云智能化软件研发首席专家王千祥
GPT 代码生成原理主要分为两个阶段：训练阶段，关键问题在于学什么和怎么学；生成阶段，通过自然语言输入，经过线上 GPT 模型，然后生成代码。
不久之前，华为云与 CSDN 联合发布智能编程助手 Snap，如今基于业界能力领先的代码大模型 Pangu-Coder 持续迭代中，目前支持、、等业界主流的 IDE 。
对于 AI 编程的边界究竟在哪里，王千祥通过 GPT-4 技术报告和微软研究院的报告发现，AI 大模型在多数情况下是超越了人类的编程能力，但是其距离顶尖程序员还有很大的差距。
王千祥认为 AI 编程肯定会超越编程，因为现有的、GPT-4 大模型工具的能力覆盖到了代码补全、翻译代码、解释代码、DeBug 等多维度。未来，这些工具必将覆盖到设计、搜索、迁移、运营等多流程中。
未来，王千祥也希望 AI 编程背后的新模型可以将统计方法与规则方法（常识）融合起来，并能够适时地进行反馈学习，以及通过健康的生态得到良好的发展。
用生成式 AI 打通商业！
在、大模型彻底改变开发者编程方式之际，大家可以用它实现出什么，站在需求的角度来看，42 章经创始人曲凯带来了《生成式 AI 的商业化落地思考》的主题演讲。
42 章经创始人曲凯
他认为，首先，中国肯定会有自己的大模型，也可以有。因为可以把大模型这个事情定性成为一个工程问题，而不是一个技术问题，发现新大陆难，抵达新大陆实则没那么难。
在曲凯看来，现如今大模型主要带来了三个维度的能力与改变：
第一点，让万物具备的常识。这是最重要的一点，曲凯表示，我们所谓的 AI 助手实则就是无数个人在帮用户打工。创始人曾表示，「未来每个人如果想赚钱，就打开，你在里面输入4个字叫我要赚钱，你就不用管别的东西了，会有人去帮你做这个事情」。当前，如电商场景中选品可以用算法实现、图片可让 AI 生成、独立的网站也能由 AI 搞定等等，其实当下每一个事情 AI 都是可以做到的，倘若把它结合在一起，未来几年之后，你或许只要打开一个网站随便点几下，然后算法就能告诉你哪个货是最流行的，你需不需要想要去卖，点击一下，投入成本，AI 就能帮助实现盈利，这个事情未来理论是可以实现的；
第二点，大幅降低各个领域****的生产门槛。
第三点，改变了交互形式** 。**
在实际的落地场景和机会上，曲凯表示，现在看起来简单讲，不外乎这三类：
**1. 大模型。**从当下资本的视角来看，绝大多数的基金在过去的一两个月的时间，都在看大模型的一些机会，国内大概有 10 多家公司都在做大模型的事情，包括大厂，也包括很多创业公司。
2. 中间层。包括数据标注、模型训练模型部署、模型监控的技术，但是这一层看起来机会相对少一点。
**3. 应用层。**这一层的机会比大家想象的要大。尝试的机会包括：
最简单直接的文本和图片生成的一些东西，如营销、法律、医疗、教育、客服等这些场景。不过，曲凯表示，「长期来讲，最不看好的也是这一类」。因为大模型会把这一类的机会慢慢覆盖掉。
第二类就是垂直的 2B SaaS 类的机会。它更核心考验的是创业者对于一个垂直领域垂直场景业务流的理解，如何把 AI 的技术和大模型封装在整个业务流里面，甚至于说，当大家使用的时候，都不一定知道产品的哪一部分用到 AI 的能力，如果能到这个地步的话，其实就是有机会的。