ChatGPT 已成为下一代的新操作系统( 二 ) _人工智能

不过，由于开发人员的工作并不仅仅是写代码，还覆盖确认需求、建流程、做开发、进行架构模块设计、模块设计、测试等软件开发周期中的多个流程中，蒋涛认为，每一个板块、流程可能是集成 GPT，而不是用 GPT 来取代，到最后上线运维的最后”一公里“工作还是需要人去做的。

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在这个过程中，所有的工具都会被重构，重新生成。每个行业都有 AI 在赋能，这也可以让各个行业的开发者们通过 LLM/GPT，引入插件/，再用自然语言去对话，极大地降低了程序员的门槛，扩大了入口，这也让成为新一代的操作系统。
最后，蒋涛对于想要加入这场 AI 浪潮的开发者建议道，首先要去学表达，学会善用；第二要学英文，因为前沿技术的英文资料更新速度更快；第三，发挥想象力，开始行动。
在大会现场，CSDN 面向所有用户群体，重磅发布了一款快速开发 GPT 应用工具——（）。当谈及为什么会开发这款工具时，蒋涛表示，旨在缩小每个人从想法到产品实现之间的距离，让众人实现写代码像写文章一样简单。
目前，今天正式对外公测，也欢迎有兴趣的开发者们加群、试用，看看你是不是可以写出自己的第一个代码，第一个 GPT 的应用。
学会，就能完成 AI 开发？
“我发现我们这些老一代程序员今天被 AI 技术的发展拉到了一个和刚毕业的大学生一样的门槛上，我不认为我做了十几年的自然语言处理技术，比一个今天的刚毕业的大学生使用、GPT 开发的应用有任何优势，这是一个我非常焦虑的时代和时刻”，创新工场AI工程院执行院长，SeedV 实验室创始人王咏刚在主论坛上如是说道。
创新工场 AI 工程院执行院长，SeedV 实验室创始人王咏刚
王咏刚表示，今天所有的计算机、系统都会被 AI 去重新改写，重新定义。这也引发了无数人思考：未来的程序员真的会被简化为提示词的编写员吗？然后由提示词操纵 AI？是不是这样一个非常简单的范式，就可以总结未来所有的 AI 开发？
就个人观点来看，王咏刚给出了否定的答案，其表示，「未来的 AI 开发应该是一种多范式的开发流程」。至于原因，他用了两张图作为案例加以解释——猜一猜哪幅图出自人工智能算法？
谜底揭晓：右图是 AI 算法画的，左边这幅画是用数学公式生成的，这是一个由分形公式生成的 3D 图案。早在 10 年前便有这样一款软件，在没有 AI 的情况下，它可以帮助艺术家创建类似所谓的数字艺术产品，只是当时关注的人较少，以至于这款软件如今几乎无人维护。
王咏刚认为，左边的任务更多的内容是确定性的，如当你去解一个方程或者用一个数学公式推演时，其结果往往是在大的程度上符合预期的。而右边的图用 AI 生成，主要采用了大规模的统计模型，具有非确定性，这也是如今做 AI 软件开发的人类首先想要解决的问题。
为此，也可以将世界上任务天然地分为两类，一类是天生的不确定性任务，一类就是天生的确定性任务。这也让未来 AI 编程呈现出两种典型的范式：
第一种编程范式是适用于端到端的感知类任务、创造性任务、探索性任务，它可以通过提示词得到结果。
第二个范式是强调控制力、结果确定性、计算精准性的应用任务。在这个任务里面，我们不能放任所有的事情都交给大模型一次来解决问题，大模型可能需要通过引入插件的方式，调用非常多的后台服务。
最后，王咏刚也分享道，「人类工程师在这个范式里被降级了，我觉得没办法，我们只能承认我的命运，我们也只能去拥抱这个时代，所以现在的我们，应该尽量少说话，早日开始行动起来。」