1天训完45亿参数大模型！高校计算能力首次比肩科技巨头 _科学

衡宇发自凹非寺
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“第一次，高校拥有了和科技巨头一样的计算能力。”
说这句话的人是中国工程院院士、阿里云创始人王坚。
他口中让高校计算能力倍增的，是复旦大学刚刚发布的云上科研智算平台。
名为CFFF（ for theat Fudan），由复旦、阿里云、中国电信等共同打造，以公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练。
这是目前国内高校最大的云上科研智算平台——67年前，我国第一架电子计算机（复旦601型电子积分机，1956年）诞生在复旦；67年后，复旦再次走在前列。
目前，首个基于CFFF平台训练的科学大模型成果已经对外正式发布，45亿参数的中短期天气预报大模型可一日训完。
组成CFFF平台的两个计算集群，一个名为“近思”一号，一个名为“切问”一号。
两个名字都从复旦校训“博学而笃志，切问而近思”中采撷而来。
发布会上，首届世界科学智能大赛也正式启动，设置5大前沿研究赛道，赛题基于CFFF平台而来，目的是推动科学大模型落地。
CFFF是什么？
CFFF平台，全称 for theat Fudan 。
这个名字被王坚解读为“计算，因为在复旦而创造了未来” 。
两个计算集群共同组成了CFFF平台——
一个是面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号，部署部署在复旦江湾校区；
另一个是面向多学科融合创新的AI for 智能计算集群“切问”一号，托管在1500公里外的内蒙古阿里云乌兰察布数据中心。
两者分隔千里，但同声相应。
复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远对CFFF平台做了进一步介绍。

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据他讲述，基于百G高速数据传输网、阿里云大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术，两个计算集群练成了一台真正意义上的“超级计算机” 。
【1天训完45亿参数大模型！高校计算能力首次比肩科技巨头】何以见得？
最直观的表现，复旦大学四校区的所有实验设备都能高速接入CFFF平台，做到异构算力统一管理，计算任务统一调度，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。
此外，CFFF平台还拥有国内高校最大规模的多级数据冷热分层存储集群，解决了海量科研数据无法长期备份的痛点，并支持云上高速传输。
举个例子，以往PB级科研数据从复旦校内传到西部数据中心需要两周，如今当天就能完成。
有赖于公共云模式，跑在CFFF平台上的项目可享受到超千卡并行的智能算力，千卡并行的有效算力达到行业领先的92%，可拓展性达到万卡，万卡并行有效算力也可达90% 。
同时，CFFF平台可实现年平均PUE小于1.2，每年节省总电力超过2000兆瓦时，年均节碳量达1500吨。
可以说是非常低碳了。
复旦校方透露道，CFFF平台从开始建设的第一天起，就收到来自复旦不同院系的多种研究需求，如生命科学、大气科学、材料科学领域，以及金融系统分析等社会科学研究领域。
平台上的云原生与低代码工程化AI开发平台，进一步降低了AI与科研融合的门槛。
目前，CFFF平台上的第一个科研成果已经诞生，并正式对外发布。
成果是45亿参数量的中短期天气预报大模型，来自复旦人工智能创新与产业研究院李昊团队。
在公开数据集上，该模型预测效果首次达到业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到了3秒内。