自动驾驶数字孪生集成教学演示沙盘 。
项目分享:Lite版本沙盘配套可折叠沙盘底座,满足各种场地条件下智能网联模型车RTRC功能的承载、验证与展示,为高校提供全套教学服务及解决方案 。
基于智能网联模型车RTRC可支持Matlab/Simulink、Python、C语言、ROSOpenCV、Tensorflow等多软件开发,实现丰富自动驾驶功能,支撑高校实践课程开设 。如利用摄像头识别车道线OpenCV图像处理等,实现车道保持辅助系统 。
根据斑马线特征求横纵梯度值,通过取合理阈值判断小车与斑马线的位置信息,实现斑马线识别并制动 。摄像头识别车道线,利用超声波雷达或毫米波雷达判断与前车距离,根据距离信息调整车速实现自适应巡航功能 。利用超声波雷达、毫米波雷达计算与障碍物距离,距离达到危险阈值时小车制动,实现自动紧急制动系统 。
利用超声波雷达判断车位状态信息,根据车位信息进行泊车轨迹规划,实现自动泊车系统 。使用深度学习的yolov5框架识别绿灯通过,红灯制动,直到变成绿灯再重新启动车辆,实现红绿灯识别制动 。
利用摄像头识别车道线进行车道保持,通过前方毫米波雷达测量与障碍物距离进行变道避让,避让完成后返回原车道,实现预碰撞安全系统功能 。Hector建图,利用激光雷达测距原理和扫描数据处理,通过定位和建图过程生成环境地图,可用于小车导航和路径规划等任务 。
利用摄像头采集小车周围环境,使用深度学习进行交通标志识别,小车根据标志内容完成相应动作,实现交通标志识别功能 。一度光电,-让展示更智能-
【ROS无人驾驶小车能替我去考驾照吗?也太智能了吧!#数字孪生 无人驾驶吉尼斯记录在哪看】
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