对话 ChatGPT：现象级 AI 应用，将如何阐释「研发效能管理」？ _研发

已然是 2023 开年至今，互联网上最热的话题没有之一。从去年的 AI 图片生成，到，再到现在各种基于大模型的应用如雨后春笋般出现……在人们探讨技术无限可能的同时，另一个更深刻的命题也不可回避地浮现出来：
AI 似乎证明了自己有推进生产力变革的能力。那么，谁会是下一个「马车车夫」和「纺织女工」？
深耕互联网多年的知名产品人黄有璨，在自己的公众号里写道，「以前大家一贯认为 AI 会优先取代很多蓝领工种。但万万没想到，当前 GPT 高速进化的背后，实际情况更可能是：一批白领会被优先取代掉。」
假如我们证实了可以做翻译、写文案、敲代码、分析数据、总结概要、制作表格……那么，它是威胁还是助力？又或者，类似的能力将多大程度地帮助组织提升工作效率？
作为同样致力于探索 AI 在工作场景中应用的团队，对于的能力也有许多好奇：能多大程度地成为研发团队的帮手？事务性工作之外，它「懂」管理吗？在研发效能等略显含糊的话题上，它会给出怎样的答案？
于是，便有了这次「对话」：与的研发效能七连问。
开始之前，我们为预设了它的角色，以保证其响应内容的范围。
第一部分：研发效能是什么？
Q1：对敏捷团队而言，研发效能是什么？
：对于敏捷团队而言，研发效能指的是团队在实现项目目标的同时，以尽可能短的时间和最少的资源，提供高质量的产品。这包括团队成员的效率、代码质量、沟通效率、团队协作效率等。
研发效能是团队不断改进和优化工作流程的结果，它是团队在实现项目目标的同时，不断提高效率和降低成本的能力。
说两句：第一个问题，我们尝试获得多个不同的回答，却发现只是在用不同的方式，将「高质量」「高效率」和「完成项目目标」三个词排列组合。
不得不提的是，基于 GPT-3.5 模型的在「内容可读性」上取得了非常大的进步。它能将信息整合成不重复的、阅读通顺的文字和段落，我们甚至很难一眼区分内容是出自人还是机器。
Q2：分别从研发团队和个人的角度，谈谈研发效能的提升如何实现？
：从研发团队的角度，提升研发效能可以通过以下几个方面实现：
采用敏捷开发方法：通过短期迭代和反馈循环，提高项目的效率和质量，提升团队协作效率和创新能力.精益管理实践：精益管理可以帮助团队识别并去除浪费，提高团队生产力和效率。冲突指导：设计有效的冲突解决机制，解决分歧和争议，促进团队协作与创新。技术成长：定期安排培训和学习机会，持续精进技术团队的技能和知识，提高团队整体表现和效率。研发团队管理：通过清晰的角色定义、责任分配和沟通渠道，管理团队的行动和进度以提高团队效能。
从个人角度看，研发效能的提升可以通过以下方法实现：
技术提升：不断学习和提高个人技术水平，以提高工作效率。任务管理：通过合理的任务管理方法，提高工作效率。沟通技巧：通过提高沟通技巧，提高团队协作效率。时间管理：通过合理的时间管理方法，提高工作效率。
研发效能的提升需要团队和个人共同努力，团队和个人都需要不断学习和提高，才能实现最优的
（P.S.：这里最后三个字就是「最优的」，真的不是小编漏了 0.0）

文章插图
说两句：别看洋洋洒洒地输出了几百字，看似结构清晰、论点充足，但仔细一看问题就出现了：
内容局限性。根据预先给定的主题范围（敏捷开发、冲突指导、技术成长、研发团队管理、项目管理）提供的回答，有些刻板和单薄。内容质量低。小编愿称第二段内容为「废话文学天花板」，车轱辘话连轴转，看似有条有理，但有实践意义的指南却一点没提。完整性不足。尚未触发字数限制的情况下，不止一次「卡壳下线」，最终只好以不完整的内容匆匆结尾。第二部分：什么是「正确的事」？