我一直很喜欢深海纪录片,因为这里的生态系统和动物与陆地上的大不相同 。因此,我决定在水下纪录片上测试 GPT-4 的信息提取能力 。此外,我不知道有任何开源 NLP 模型经过训练可以检测海洋植物和生物之间的关系 。因此,一部深海纪录片是使用 GPT-4 构建知识图谱的绝佳示例 。
【使用 ChatGPT 从视频脚本创建知识图谱,使用 GPT】数据集
最容易找到纪录片的地方是。虽然 GPT-4 是多模式的(支持视频、音频和文本),但当前版本的端点仅支持文本输入 。因此,我们将分析视频的音频转录本,而不是视频本身 。
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我们将分析以下纪录片的文字记录 。
首先,我喜欢纪录片的主题:“壮观的珊瑚礁海底世界” 。
其次,从视频中提取字幕并不费力,因为我们根本不需要使用任何模型 。但是,使用甚至的上的所有可用模型将音频转换为文本应该不是什么大问题 。
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第三,该视频的字幕不是自动生成的 。起初,我试图从上自动生成的字幕中提取信息,但我了解到它们可能不是最好的输入 。因此,如果可以,请避免使用自动生成的字幕 。
可以使用 脚本/字幕库直接检索字幕 。我们所要做的就是提供视频 ID 。
https://pypi.org/project/youtube-transcript-api/
from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi
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