数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现 _生活百科

数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现【数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现】《数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现》是2019年出版的图书，作者是陈天华。
数字图像处理及套用——使用MATLAB分析与实现作者：陈天华定价：69元印次：1-1ISBN：9787302515043出版日期：2019.01.01印刷日期：2018.12.06本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念和理论、基本方法和算法。全书共分12章，从内容上可分为3大部分。第1部分是数字图像处理的基础知识，包括图像处理的基本概念及相关基础。第2部分是数字图像处理方面的核心内容，系统地讨论了数字图像处理中的各种基本技术，包括图像处理的各种变换、图像处理的基本运算、图像空域增强技术、图像频域增强技术、彩色图像处理、图像复原和图像编码技术等。第3部分是图像分析和理解方面的内容，由浅入深地介绍了图像分割、数学形态学、图像特徵与理解等方面的内容，为深入套用奠定坚实的基础。目录第1章数字图像处理概论1．1数字图像处理的产生1．2数字图像处理的基本概念1．2．1图像及其类型1．2．2图像与数字图像1．2．3其他相关概念1．2．4数字图像获取方法1．2．5数字图像的矩阵表示1．3数字图像处理系统1．3．1数字图像处理硬体系统1．3．2数字图像处理软体系统1．4数字图像处理的套用与发展1．4．1数字图像处理的套用1．4．2数字图像处理的发展习题第2章数字图像处理基础2．1数字图像的类型2．2图像数位化器2．2．1图像数位化器的组件2．2．2图像数位化器的性能2．2．3图像数位化器的类型2．3图像的採样和量化2．3．1採样2．3．2量化2．3．3採样与量化参数的选择2．4像素基本关係2．4．1像素的邻接2．4．2邻接性、连通性、区域和边界2．4．3距离度量2．5图像档案格式2．5．1BMP档案2．5．2JPEG档案2．5．3PNG档案2．5．4TIFF档案2．5．5GIF档案2．6数字图像的显示特性2．6．1图像的显示2．6．2图像的列印2．7图像质量评价2．7．1图像质量评价方法2．7．2均方误差2．7．3信噪比与峰值信噪比2．7．4结构相似度2．8灰度直方图2．8．1直方图的定义与性质2．8．2直方图的作用2．8．3直方图与图像的关係2．9图像的统计特徵2．9．1图像的基本统计分析量2．9．2多维图像的统计特性习题第3章图像变换3.1傅立叶变换3.1.1连续傅立叶变换3.1.2离散傅立叶变换3.1.3二维DFT的性质3.1.4图像傅立叶变换综合实例3.2离散余弦变换3.2.1一维DCT变换3.2.2二维DCT变换3.2.3DCT变换的快速算法3.2.4二维DCT的频谱分布3.3离散KL变换3.3.1KL变换的基本原理3.3.2KL变换的性质3.3.3KL变换的逆变换3.4离散沃尔什变换3.4.1一维离散沃尔什变换3.4.2二维离散沃尔什变换3.4.3沃尔什变换的频谱3.5离散哈达玛变换3.5.1一维离散哈达玛变换3.5.2二维离散哈达玛变换3.6小波变换3.6.1小波变换简介3.6.2连续小波变换3.6.3离散小波变换习题第4章图像处理的基本运算4.1基本运算的类型4.2点运算4.2.1点运算的种类4.2.2点运算与直方图4.2.3点运算的套用4.3代数运算4.3.1代数运算的意义4.3.2加法运算4.3.3减法运算4.3.4乘法运算4.3.5除法运算4.4几何运算4.4.1齐次坐标4.4.2图像平移4.4.3比例缩放4.4.4镜像变换4.4.5旋转变换4.4.6複合变换4.4.7控制点变换4.4.8透视变换4.4.9其他变换4.5灰度级插值4.5.1最近邻法4.5.2双线性插值法4.5.3三次内插法习题第5章图像空域增强5．1图像噪声5．1．1图像噪声的产生5．1．2图像噪声的分类5．1．3图像噪声的特点5．2图像增强处理分类5．2．1空域增强法5．2．2频域增强法5．2．3图像增强效果评价5．3直接灰度变换增强5．3．1线性灰度拉伸5．3．2非线性拉伸5．3．3光学增强5．4基于直方图的图像增强5．4．1基本原理5．4．2直方图均衡化5．4．3直方图规定化5．5代数运算增强5．5．1代数运算增强的套用5．5．2比值处理与套用5．6空域滤波增强5．6．1空域滤波模板5．6．2线性平滑滤波5．6．3非线性平滑滤波5．6．4锐化滤波器5．7空域平滑滤波处理实例5．7．1程式原始码5．7．2套用举例习题第6章图像频域增强6．1低通滤波6．1．1理想低通滤波器6．1．2巴特沃斯低通滤波器6．1．3指数低通滤波器6．1．4梯形低通滤波器6．2高通滤波6．2．1理想高通滤波器6．2．2巴特沃斯高通滤波器6．2．3指数高通滤波器6．2．4梯形高通滤波器6．3带通和带阻滤波6．3．1带通滤波器6．3．2带阻滤波器6．4同态滤波6．4．1同态滤波原理6．4．2同态滤波实现方法6．4．3同态滤波的套用习题第7章彩色图像处理7．1人眼的视觉特性7．1．1人眼的结构7．1．2人眼视觉模型7．1．3人类视觉特性7．2计算机的颜色模型7．2．1面向硬体的彩色模型7．2．2面向视觉感知的颜色模型7．3伪彩色图像处理7．3．1伪彩色处理简介7．3．2密度分割7．3．3灰度级伪彩色变换7．4全彩色图像处理7．4．1彩色图像处理方法分类7．4．2彩色图像直方图增强7．4．3彩色图像去噪7．4．4彩色频域处理习题第8章图像复原8．1图像退化机理8．1．1退化原因8．1．2复原机理8．2图像退化模型8．2．1退化模型的一般特性8．2．2连续退化模型8．2．3离散退化模型8．3无约束复原8．3．1无约束复原基本原理8．3．2无约束复原的奇异性8．4逆滤波8．4．1逆滤波基本原理8．4．2逆滤波的病态条件8．4．3逆滤波复原实例8．5有约束复原法8．5．1最小二乘类约束复原8．5．2维纳滤波8．5．3功率谱均衡8．5．4几何均值滤波器8．6匀速直线运动的模糊恢复8．6．1匀速运动模糊模型8．6．2匀速运动复原方法8．7其他纠正技术8．7．1几何畸变校正8．7．2盲目图像复原8．8中值滤波8．8．1中值滤波基本原理8．8．2中值滤波特性8．8．3加权中值滤波习题第9章图像编码9．1图像编码的基本原理9．1．1图像中的信息冗余9．1．2图像编码分类9．1．3图像编码新方法9．2图像编码评价9．2．1编码图像的质量9．2．2效率指标9．2．3複杂度与适用範围9．3图像统计编码9．3．1变长最佳编码定理9．3．2霍夫曼编码 9．3．3香农范诺编码9．3．4行程长度编码9．3．5算术编码9．4位平面编码9．4．1位平面二值分解9．4．2灰度码分解9．5预测编码9．5．1DPCM的工作原理9．5．2线性预测编码9．5．3非线性预测9．6图像的变换编码9．6．1变换编码的基本原理9．6．2正交变换的物理意义9．6．3变换类型与子块大小的选择9．6．4变换编码的步骤9．7JPEG标準9．7．1JPEG基本系统9．7．2JPEG编码方法9．7．3渐进式DCT方式编码9．7．4JPEG20009．7．5JPEG编码实例9．8MPEG标準9．8．1MPEG19．8．2MPEG29．8．3MPEG4习题第10章数学形态学及套用10．1数学形态学基础10．1．1形态学简介10．1．2术语和定义10．2二值形态学10．2．1腐蚀10．2．2膨胀10．2．3开运算与闭运算10．2．4击中与击不中10．3灰度形态学10．3．1灰度腐蚀10．3．2灰度膨胀10．3．3灰度开运算与闭运算10．4数学形态学的套用10．4．1二值形态学平滑滤波10．4．2图像细化10．4．3图像粗化习题第11章图像分割11．1图像分割的基本概念11．1．1图像分割的基本原理11．1．2图像分割方法11．2阈值分割法11．2．1最佳阈值法11．2．2判别分析法11．3区域分割法11．3．1区域生长法11．3．2区域分裂与合併11．4边缘检测的基本原理11．4．1边缘与边缘信号11．4．2边缘的类型11．4．3典型边缘信号11．5边缘检测运算元11．5．1一阶微分运算元11．5．2二阶微分运算元11．5．3Canny边缘检测11．6轮廓提取11．6．1轮廓跟蹤11．6．2二值图像轮廓11．7图像匹配11．7．1模板匹配11．7．2直方图匹配11．7．3形状匹配11．8边缘检测的MATLAB实现11．8．1程式代码11．8．2套用举例习题第12章图像特徵与理解12．1几何特徵12．1．1位置与方向12．1．2长轴与短轴12．1．3周长12．1．4面积12．1．5距离 12．2形状特徵12．2．1矩形度12．2．2宽长比12．2．3圆形度12．2．4球状度12．2．5不变矩12．2．6偏心率12．3颜色特徵12．3．1颜色直方图12．3．2颜色集12．3．3颜色矩12．3．4颜色聚合向量12．3．5颜色相关图12．4形状描述子12．4．1傅立叶描述子12．4．2拓扑描述12．4．3边界链码12．4．4一阶差分链码12．4．5霍夫变换12．5纹理描述12．5．1纹理特徵12．5．2统计法12．5．3频谱法12．5．4空间自相关函式法12．5．5灰度共生矩阵法12．5．6纹理句法结构分析12．6骨架提取12．6．1骨架的概念12．6．2中轴变换习题参考文献