医学影像和医学图像处理 _生活百科

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医学影像和医学图像处理【医学影像和医学图像处理】本书是关于医学影像学和医学图像处理相结合的着作。医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像，着重分析各类影像的成像原理和临床套用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配準、图像可视化几个主要部分。
基本介绍书名：医学影像和医学图像处理
作者：刘惠,郭冬梅,邱天爽等
ISBN：9787121217050
出版社：电子工业出版社
出版时间：2013-10-01
图书内容本书是关于医学影像学和医学图像处理相结合的着作。医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像，着重分析各类影像的成像原理和临床套用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配準、图像可视化几个主要部分。本书使用了大量的高质量临床医学影像数据，并由经验丰富的临床医师解读，儘可能全面涵盖目前医学图像处理和计算机辅助诊断领域所涉及医学影像学内容，加强医学图像特有问题的研究与介绍，力图为仅具有工科背景的研究者快速掌握影像知识提供捷径。本书提供可靠的临床依据，适合具有理工科背景的医学图像处理初学者，以及从事医学图像处理和计算机辅助诊断研究的科研工作者。目录医学影像学部分第1章 X线诊断 21.1 X线成像 21.1.1 X线成像原理 21.1.2 X线成像技术 31.2 X线成像的临床套用 41.2.1 胸部病变 41.2.2 腹盆部病变 131.2.3 骨关节病变 16第2章 CT诊断 272.1 CT成像 272.2 CT的临床套用 292.2.1 中枢神经系统病变 292.2.2 头颈部病变 372.2.3 胸部病变 432.2.4 腹盆部病变 492.2.5 骨关节病变 60第3章 MRI诊断 653.1 MRI成像原理 653.1.1 MRI技术原理和基本概念 653.1.2 MRI图像特点 663.1.3 MRI检查技术 673.1.4 MRI的优点和限制 693.1.5 MRI成像中的伪影 693.1.6 MRI设备 693.2 MRI的临床套用 703.2.1 中枢神经系统病变 703.2.2 头颈部病变 773.2.3 胸部病变 813.2.4 腹盆部病变 833.2.5 骨关节病变 94第4章超声诊断 994.1 超声诊断原理 994.2 超声临床套用 994.2.1 乳腺病变 994.2.2 甲状腺超声诊断 1024.2.3 腹部病变超声诊断 105第5章核素显像诊断 1135.1 核素显像原理 1135.1.1 放射性核素显像基础 1135.2 SPECT 1165.2.1 SPECT结构与原理 1165.2.2 临床套用 1175.2.3 影像分析 1205.3 PET 1215.3.1 PET成像原理 1215.3.2 PET常用显像剂 1225.3.3 肿瘤显像 1235.3.4 神经科学 124医学图像处理部分第6章医学图像基础 1266.1 图像像素、空间解析度和亮度解析度 1266.2 数字图像类型及档案存储格式 1286.2.1 数字图像类型 1286.2.2 档案存储格式 1296.3 图像的亮度直方图 1326.3.1 直方图的概念 1326.3.2 直方图的用途 1336.4 图像的编码方法 1346.4.1 彩色编码 1346.4.2 伪彩色与假彩色 1366.5 医学图像的基本运算 1376.5.1 医学图像的亮度变换 1376.5.2 医学图像的几何运算（平移、旋转、缩放） 1396.5.3 医学图像的变换（傅立叶、离散余弦、小波） 1396.6 图像的插值技术 1436.6.1 插值的概念 1436.6.2 插值方法 144第7章医学图像增强 1487.1 一些基本的灰度变换 1487.1.1 线性灰度变换 1487.1.2 分段线性灰度变换 1507.1.3 对数变换 1517.1.4 幂次变换 1517.2 医学图像的直方图增强 1527.2.1 直方图增强的概述 1527.2.2 直方图均衡化 1527.2.3 直方图规定化 1557.3 医学图像的空域滤波增强 1577.3.1 空间滤波增强的概述 1577.3.3 空间域锐化 1587.4 医学图像的频域滤波增强 1597.4.1 低通滤波器 1597.4.2 高通滤波器 1607.5 其他图像增强算法 1607.5.1 数学形态学灰度增强方法 1607.5.2 模糊增强方法 161第8章图像分割 1628.1 医学图像分割概念 1628.2 边缘检测技术 1638.2.1 并行边缘检测技术1638.2.2 串列边缘检测技术1698.3 阈值分割技术1718.3.1 全局阈值法1718.3.2 局部阈值法1758.3.3 动态阈值法1778.4 区域分割技术1788.4.1 区域生长1788.4.2 区域分裂合併1798.5 聚类分割技术1808.5.1 K-均值聚类算法1808.5.2 模糊C均值算法1818.6 基于形态学的分水岭技术1838.6.1 分水岭基本概念1838.6.2 分水岭分割算法1858.7 基于形变模型的分割技术1868.7.1 参数形变模型1868.7.2 几何形变模型1898.8 医学图像分割技术的评估193第9章医学图像配準1979.1 医学图像配準定义1979.1.1 数学模型1979.1.2 医学图像配準定义的概念1979.2 医学图像配準的基本框架198 9.2.1 特徵空间1999.2.2 搜寻空间（几何变换）2009.2.3 搜寻算法2039.2.4 相似性测度2039.3 医学图像配準的主要方法及其分类2059.4 常用的医学图像配準方法2079.4.1 基于特徵点的图像配準方法2079.4.2 基于表面的图像配準方法2089.4.3 基于像素的图像配準方法2099.4.4 基于变换域的图像配準方法2119.5 医学图像配準中灰度值插值技术2129.6 医学图像配準方法的评估214第10章医学图像可视化技术21710.1 医学图像可视化技术概述21710.1.1 医学图像可视化技术的产生21710.1.2 医学图像可视化的套用21810.1.3 医学图像可视化的分类21810.2 医学图像可视化的过程21910.3 面绘製技术22210.3.1 表面表达与绘製方法22210.3.2 体素模型与等值面的定义22210.3.3 移动立方体算法22310.3.4 discretized marching cubes算法23110.3.5 marching tetrahedra算法和剖分立方体算法23410.4 体绘製23510.4.1 光线投射算法（ray-casting）23510.4.2 错切变形算法（shear-warp）23710.4.3 抛雪球算法（splatting）24010.5 可视化平台240参考文献243