第2版 数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现


第2版 数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现

文章插图
数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现(第2版)【第2版 数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现】《数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现(第2版)》是由赵小川、何灏、王军正编着,清华大学出版社2017年出版的图书 。
基本介绍书名:数字图像处理高级套用--基于MATLAB与CUDA的实现(第2版)
作者:赵小川、何灏、王军正
ISBN:9787302451723
定价:49
出版社:清华大学出版社
出版时间:2017
内容简介本书主要介绍现代数字图像处理的高级套用,内容包括热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真、并行计算及其在图像处理中的套用、图像并行处理环境构建、典型图像处理方法的CUDA实现以及数字图像处理思维方法点拨 。本书的主要特色为瞄準前沿热点、理论讲解透彻和代码注解详细 。本书可作为高等院校电子信息、计算机相关专业本科生、研究生的教材,也可作为毕业设计、研究生课题、各类相关竞赛的参考资料,还可作为相关工程技术人员的参考书 。编辑推荐(1)瞄準前沿本书所介绍的图像去雾技术、对图像去雾技术、尺度不变特徵点的提取、图像融合、视频图像运动估计、基于CUDA的图像并行处理等内容均是现代数字图像处理技术的前沿和研究热点 。通过对这些知识与技术的讲解,便于读者了解现代数字图像处理领域的研究热点和最新研究动向 。(2)代码翔实本书所讲解的相关理论、算法、技术配有代码实现,并且对这些代码进行了详细的注解 。读者可通过阅读代码,对本书讲解的内容进行更加深入的了解 。(3)数字图像处理思维方法点拨作者根据多年的教学和项目经验,对数字图像处理的思维方法进行总结,传授经验、运用Triz思维,突破图像处理瓶颈(4)MATLAB中文论坛与作者线上交流
图书目录第1章热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真1.1基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成1.1.1模型驱动开发思想概述1.1.2模型驱动开发的优势1.1.3模型驱动开发在图像处理领域中的套用1.1.4基于SimulinkBlocks的模型驱动开发图像处理1.1.5基于Sobel运算元的边缘检测的基本原理1.1.6基于模型的实现1.1.7代码的快速生成1.2从向量相关角度实现图像匹配1.2.1基于相关运算图像匹配的过程1.2.2在向量空间分析图像相关匹配1.2.3基于向量相关的图像匹配的MATLAB实现1.3雾霭图像清晰化及其实现1.3.1Retinex理论1.3.2基于Retinex理论的图像增强的基本步骤1.3.3多尺度Retinex算法1.3.4例程精讲1.4基于运动估计的视频倍频插帧1.4.1运动估计简介1.4.2运动估计的套用领域1.4.3运动估计方法分类1.4.4基于块匹配方法的运动估计1.4.5相关概念1.4.6匹配方法:价值函式1.4.7搜寻算法1.4.8实际套用举例1.5SIFT特徵提取与描述1.5.1SIFT算法1.5.2SIFT特徵描述1.5.3实例精讲1.6SURF特徵提取与匹配1.6.1积分图像1.6.2DoH近似1.6.3尺度空间表示1.6.4SURF特徵描述运算元1.6.5程式实现1.7基于余弦变换的多聚焦图像融合1.7.1什幺是图像融合1.7.2图像融合的层次1.7.3多聚焦图像融合1.7.4程式实现1.8可变目标实时跟蹤技术及其实现1.8.1複杂环境下目标跟蹤难点分析1.8.2可变目标跟蹤算法的原理1.8.3模板更新方法1.8.4程式实现第2章并行计算及其在图像处理中的套用2.1并行计算的理论知识2.1.1如何理解并行计算2.1.2并行计算的发展2.1.3并行计算的各类实现方式2.1.4并行计算机常用编程工具2.1.5什幺是GPU2.2基于并行计算的图像处理2.2.1基于并行计算的图像处理的优势2.2.2效能评价标準2.2.3图像处理并行设计方法2.2.4需要考虑的一些问题第3章图像并行处理环境构建3.1建立一个简单的对话框工程3.2用OpenCV显示HelloWorld3.3安装配置CUDA环境3.4用CUDA进行并行图像处理3.5使用OpenCV读入、处理和显示图像3.6CUDA编程简介及其在图像处理中套用3.6.1主机端和设备端3.6.2核心函式、CUDA软体体系和NVCC编译器3.6.3CUDA执行绪模型的层次结构3.6.4GPU组成结构及其与执行绪模型的关係3.6.5SDK和函式馆第4章典型图像处理方法的GPU实现4.1基于kernel函式的并行图像处理的程式实现4.2从图像处理算法到GPU代码实现4.2.1模板匹配的MATLAB代码4.2.2模板匹配的CPU串列实现4.2.3模板匹配的GPU并行实现4.3使用纹理存储器加速4.3.1Sobel运算元边缘提取的GPU实现4.3.2双线性插值图像缩放的GPU实现4.4基于CUFFT函式馆的图像频域变换4.4.1图像FFT变换和频域低通滤波4.4.2频域高通滤波4.4.3多尺度Retinex去雾算法4.5自适应直方图均衡4.6RGB图像的GPU并行处理4.6.1彩色图像去雾算法4.6.2彩色图像去雾和直方图均衡4.6.3K最近邻滤波器4.6.4非局部均值滤波器第5章数字图像处理思维方法点拨5.1学习点拨:谈学习数字图像处理的经验5.1.1面向套用:层层分解、抓住要点5.1.2面向学习:追根溯源、比较总结5.2思维点拨:运用Triz思维,突破图像处理瓶颈5.2.1Triz理论概述5.2.2实例分析:运用Triz理论改进Hough变换的实时性5.3仿生理论助力图像处理技术发展 5.3.1什幺是仿生理论5.3.2仿生理论在数字图像处理中的套用附录ATriz矛盾矩阵表、39项技术参数以及40条创新原则参考文献