第2版数字图像处理技术与套用 _生活百科

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数字图像处理技术与套用（第2版）【第2版数字图像处理技术与套用】本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书共11章，系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，包括图像处理基础知识、直方图统计、图像分割与边缘检测、图像复原与增强、图像正交变换、数学形态学及其在图像处理中的套用、图像融合、图像编码等内容。
基本介绍书名：数字图像处理技术与套用（第2版）
作者：韩晓军
ISBN：9787121300561
出版社：电子工业出版社
出版时间：2017-01-01
内容简介本书深入浅出、理论与实践并重，套用MATLAB平台讲解了图像档案的打开、存储和针对图像处理基本内容的编程方法，最后给出了部分工程套用实例。本书可作为高等院校计算机套用、电子信息工程等计算机类、电子信息类专业本科生、研究生的教材，也可作为从事图像处理与模式识别领域研究工作技术人员的参考用书。本书目录第1章数字图像处理概述1.1 数字图像处理的基本知识1.2 数字图像处理术语1.3 数字图像处理的方法和内容1.3.1 数字图像处理的方法1.3.2 数字图像处理的主要内容1.4 数字图像处理的套用1.5 数字图像处理的特点1.6 图像处理工程简述习题1第2章数字图像处理基础2.1 图像数位化2.1.1 数字阵列表示2.1.2 数位化的过程2.2 数字图像的显示2.3 色度学基础与颜色模型2.3.1 解析度2.3.2 色度学基础2.3.3 彩色显示2.4 灰度直方图2.4.1 直方图的定义2.4.2　直方图的性质2.4.3 直方图的简单套用2.5 图像档案格式2.5.1 图像档案简介2.5.2 BMP图像档案格式2.5.3 其他图像档案格式2.6 图像的基本运算习题2第3章图像分割3.1 引言3.2 图像分割处理3.2.1 图像分割的基本方法3.2.2 边缘图像及分类3.2.3 边缘检测运算元3.2.4 边缘检测运算元的对比3.3 霍夫（Hough）变换3.4 纹理分析3.4.1 基于邻域特徵统计的方法3.4.2 傅立叶频谱方法提取纹理特徵3.4.3 灰度共生矩阵习题3第4章图像变换4.1 傅立叶变换4.1.1 连续傅立叶变换4.1.2 离散傅立叶变换4.2 离散余弦变换4.2.1 一维离散余弦变换4.2.2 二维离散余弦变换4.2.3 离散余弦变换的矩阵表示4.3 K-L变换4.4 小波变换4.4.1 连续小波变换4.4.2 离散小波变换习题4第5章图像增强5.1 概述5.1.1 图像增强的内容5.1.2 图像增强技术分类5.1.3 图像增强的评价5.2 点操作增强5.2.1 灰度级校正5.2.2 灰度变换5.2.3 灰度直方图变换5.2.4 图像间运算5.3 基于区域操作增强5.3.1 邻域平均法5.3.2 加权平均法5.3.3 空域低通滤波5.3.4 中值滤波5.4 频域增强5.4.1 频域低通滤波5.4.2 频域高通滤波5.5 同态滤波5.6 彩色增强5.6.1 伪彩色增强5.6.2 假彩色增强5.6.3 真彩色增强习题5第6章图像复原6.1 图像退化原因与复原技术分类6.1.1 连续图像退化的数学模型6.1.2 离散图像退化的数学模型6.2 逆滤波复原6.3 约束复原6.3.1 约束复原的基本原理6.3.2 维纳滤波复原6.3.3 约束最小二乘滤波复原6.4 非线性复原6.4.1 最大后验复原6.4.2 最大熵复原6.4.3 投影复原6.4.4 同态滤波复原6.5 盲图像复原法6.5.1 直接测量法6.5.2 间接估计法6.6 几何失真校正6.6.1 典型的几何失真6.6.2 空间几何坐标变换6.6.3 校正空间像素点灰度值的确定习题6第7章数学形态学在图像处理中的套用7.1 数学形态学简介7.2 图像处理和数学形态学7.3 基本概念和运算7.4 图像处理基本形态学算法习题7第8章图像编码与压缩8.1 引言8.2 图像保真度準则8.3 无损压缩技术8.3.1 基于字典的技术8.3.2 统计编码技术8.4 预测编码8.5 图像变换编码基本原理8.6 视频图像编码8.6.1 JPEG标準8.6.2 MPEG标準8.6.3 H.261标準8.6.4 H.263标準8.6.5 H.264标準习题8第9章图像融合9.1 图像融合的基本概念9.1.1 图像融合9.1.2 图像融合基本过程9.1.3 图像融合层次的差异比较9.1.4 图像融合效果的评价9.1.5 图像融合的套用9.2 可见光与红外图像的融合9.3 红外多波段图像的融合9.3.1 双色中波红外图像融合9.3.2 红外短、长波段图像的融合9.3.3 红外多波段图像的伪彩色融合习题9第10章 MATLAB图像处理基础与套用10.1 MATLAB编程基础10.2 MATLAB图像处理基础 10.3 MATLAB图像处理常用算法10.3.1 图像代数运算10.3.2 图像分割10.3.3 图像改善的算法10.4 直线提取算法10.5 图像常用正交变换10.6 分块DCT编码水印嵌入方法习题10第11章图像处理技术套用实例11.1 织物疵点的图像信息检测11.2 显微红细胞提取和分割11.3 红外图像的增强11.4 测定织物纬向密度11.5 数字图像水印技术11.6 Arnold变换及其套用附录A MATLAB图像处理工具箱常用函式参考文献

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