Perception Neuron


Perception Neuron

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Perception NeuronNeuron动捕系统是基于MEMS惯性感测器的动作捕捉系统:子节点模组体积比硬币还小,集成了加速度计、陀螺仪以及磁力计的惯性测量感测器节点 。
Neuron感测器节点以60/120 fps的速度向外输出数据 。所有感测器的数据都会汇入到Hub主节点之上,然后Hub主节点会将数据以USB有线或者WIFI无线的方式传输到计算机 。用户也可以选择将数据通过内置的Micro SD卡槽记录在存储卡上 。
【Perception Neuron】Neuron动捕系统需要与计算机上的Axis Neuron或者Axis Neuron Pro 软体协同使用 。这套软体为用户提供了管理与校準Neuron硬体的方法,同时也是录製与输出动作捕捉数据的平台 。通过Axis Neuron / Axis Neuron Pro软体,用户可以获得与大多数专业影视特效製作与游戏开发工具所兼容的高质量动作捕捉数据 。
整套Neuron动捕系统的设计目标就是为游戏开发、影视製作、舞台特效、医疗康复、运动研究、虚拟现实、人机互动等等领域提供一套价格合理的高性能动作捕捉工具,拓展无限可能 。
基本介绍外文名:Perception Neuron
开发公司:北京诺亦腾科技有限公司
发布时间:2014年08月09日
首发平台:Kickstarter
产品分类:惯性感测器,动作捕捉系统
套用领域:游戏开发、影视製作、运动研究等
特性小巧Perception Neuron动捕系统的核心,是Neuron感测器节点 。每个Neuron都比硬币还要小,但却是一枚完整的集成了加速度计、陀螺仪以及磁力计的惯性测量单元 。灵活Perception Neuron是一套极为灵活的动作捕捉系统,每一个Neuron都可以互换 。从单臂,到全身,从手指的精巧动作,到大动态的奔跑跳跃都可以应付自如 。将感测器节点安装到用户想要的地方,它就可以为用户提供高质量的动作捕捉数据 。整套系统支持从单节点到完整的32节点配置,并且可以通过无线或者有线方式将数据传输到计算机上 。任何其他的动作捕捉系统都做不到如此灵活 。多用Perception Neuron的使用人群有游戏开发者、游戏玩家、影视后期特效师、科研工作者或者虚拟现实爱好者,Perception Neuron都可以给这些用户提供专业级别的动作捕捉数据,即插即用 。Perception Neuron可以实时输出BVH数据流,也可以将数据导出到FBX档案,所有需要动作捕捉的用户都能够以自己的方式利用这些数据 。对于虚拟现实开发者,提供SDK开发套件:标準C/C++API和Unity3D/Unreal Engine 4的例程,并可以完美的适配Oculus Rift,Gear VR等虚拟现实眼镜 。平价高性能的动作捕捉系统,往往都是极为昂贵的;Perception Neuron的高性价比将动作捕捉的可能性扩展到了小型工作室,创业公司、教育机构和个人开发者 。套用领域Perception Neuron 可以被套用到不同的领域,例如影视后期特效、舞台表演、游戏开发、游戏互动、虚拟现实、运动分析以及医疗康复等等 。
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Perception Neuron套用领域规格和功能Neuron感测器子节点· 三轴加速度计,三轴陀螺仪,三轴磁力计· 欧拉角/四元数及感测器原始数据输出· 出厂前已校準,并且提供方便的校準工具· 静态精度:俯仰角与横滚角精度为+/- 1度,航向角精度为+/-2度· 最大测量範围:角速度+/- 2000 dps,加速度+/-16G· 硬体连线方式:6针Pogo-pin针脚· 输出接口: UART 3Mbps, TTL 电平及CMOS电平兼容· 工作电压: 3.3 V· 功耗: 20-50 mA@3.3V,随着内部计算速率略有变化· 外壳:铝合金· 尺寸: 12.5mm*13.1mm*4.3mm· 重量: 1.2gHub主节点· 通过USB接口进行供电以及数据传输· 内含WIFI无线传输模组· 60 / 120 fps欧拉角、四元素、原始数据输出· 60 / 120 fps BVH格式实时数据流输出手指载具(单手/双手)· 三只/双备用手套衬里(S / M / L各一只/双)· 一套/双手指载具· 需要在手指载具上安装Neuron节点才能够进行动作捕捉· 手指载具无法单独使用,需要搭配Neuron动捕系统的部件才能够 使用,详情请查阅使用手册·手指载具不包含Neuron感测器节点或者HubNeuron防磁硅钢盒· 尺寸: 12.9cm x 5cm x 1.9cm· Neuron防磁硅钢盒由特殊的防磁硅钢製成,可以有效避免Neuron被环境磁场磁化 。建议在运输途中、 长期存储等情况下,或者当Neuron被置于强磁场环境下时,都应该将Neuron收纳到此硅钢盒中 。SDK