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贝叶斯网路在智慧型信息处理中的套用【贝叶斯网路在智慧型信息处理中的套用】《贝叶斯网路在智慧型信息处理中的套用》是2012年国防工业出版社出版的图书，作者是肖秦琨、高嵩 。
基本介绍书名：贝叶斯网路在智慧型信息处理中的套用
作者：肖秦琨，高嵩
ISBN：9787118078138
页数：290页
出版社：国防工业出版社
出版时间：2012-01-01
开本：32开
图书简介肖秦琨、高嵩所着的《贝叶斯网路在智慧型信息处理中的套用》全面系统地介绍了动态贝叶斯网路的相关理论，重点介绍了贝叶斯网路及其动态系统的经典套用和国内外的新发展 。全书共12章 。在附录中给出了与动态贝叶斯网路结构度量相关定理、性质的证明，为读者进一步研究和学习动态贝叶斯网路提供参考 。图书目录第1章 图模型与贝叶斯网路1.1 图模型简介1.2 贝叶斯网路1.3 静态网路理论及套用1.3.1 静态网路理论基础1.3.2 静态网路套用研究1.4 动态网路理论及套用1.4.1 动态网路理论基础1.4.2 动态网路套用研究第2章 静态贝叶斯网路2.1 静态贝叶斯网路表达2.2 静态网路的推理第3章 贝叶斯网路与立体目标检索3.1 立体目标检索概述3.2 基于形状的目标检索的国内外研究现状3.3 立体目标检索的基本步骤3.4 基于贝叶斯网路的光场描述符3.4.1 相联繫的工作概述3.4.2 三维目标混合描述符框架构建3.4.3 三维目标混合描述符特徵提取3.5 目标距离度量3.5.1 颜色描述符距离度量3.5.2 形状描述符距离度量3.6 检索系统性能实验分析第4章 基于贝叶斯网路和反馈学习的三维检索4.1 引言4.2 基于分类器学习的检索算法4.3 单特徵检索实验分析4.4 基于多特徵相关反馈的三维对象检索方法4.4.1 算法描述4.4.2 具体实施方式4.4.3 检索实验第5章 三维对象检索的新领域与新方法5.1 动态立体场景检索概述5.2 动态立体场景检索的研究现状5.2.1 基础环节研究现状5.2.2 立体场景检索现状5.3 动态立体场景检索研究内容及方法5.3.1 研究内容5.3.2 研究方法5.4 图模型在多视角视频检索中的套用5.4.1 多视角立体视频概述5.4.2 多视角动态视频基于图模型的研究5.5 图模型在CADqI={的套用5.5.1 CAD检索系统5.5.2 CAD检索系统的研究内容第6章 动态贝叶斯网路基础6.1 动态贝叶斯网路6.2 动态贝叶斯网路套用研究6.2.1 动态时序数据分析与挖掘6.2.2 无人机的态势感知与路径规划6.2.3 进化算法与动态贝叶斯网路混合最佳化6.3 从静态网路到动态网路6.3.1 概述6.3.2 推导6.3.3 动态贝叶斯网路表达6.4 动态贝叶斯网路的研究内容6.4.1 动态贝叶斯网路推理6.4.2 动态贝叶斯网路学习6.5 动态贝叶斯网路相关理论6.5.1 序列信息处理6.5.2 最佳化技术第7章 动态贝叶斯网路推理7.1 隐变数离散动态网路推理7.1.1 模型数学描述7.1.2 隐马尔可夫的研究内容7.1.3 一般离散动态网路和隐马尔可夫关係7.2 隐变数连续动态网路推理7.2.1 模型数学描述7.2.2 卡尔曼滤波图模型推理7.3 混合隐状态动态贝叶斯网路7.3.1 模型数学描述7.3.2 混合动态贝叶斯网路推理第8章 动态贝叶斯网路结构学习算法8.1 动态贝叶斯网路结构度量体制8.1.1 概述8.1.2 动态网路的贝叶斯信息度量8.1.3 动态贝叶斯网路BD度量8.2 构建动态网路结构寻优算法第9章 动态贝叶斯网路结构学习模型9.1 平稳系统动态网路结构学习模型设计9.1.1 模型设计9.1.2 仿真试验9.2 变结构动态网路自适应结构学习模型设计9.2.1 模糊自适应双尺度9.2.2 动态系统非平稳程度和平稳性的测量第10章 基于动态贝叶斯网路的自主控制10.1 概述10.2 快速构建决策网路结构方法10.2.1 链形决策网路模型的建立10.2.2 决策网路树形模型结构学习算法10.2.3 一般决策网路结构学习算法10.3 进化算法与动态网路混合最佳化10.3.1 算法基本思想10.3.2 转移网路作用10.3.3 混合最佳化自主控制算法描述10.3.4 混合最佳化自主控制算法软体实现第11章 无人机自主控制套用研究11.1 基于动态贝叶斯网路的路径规划11.1.1 无人机平面静态路径规划11.1.2 无人机动态路径规划11.2 无人机自主路径规划实例11.2.1 基于混合最佳化的无人机路径重规划11.2.2 无人机攻击多目标路径规划附录 贝叶斯网路局部结构度量数学基础A.1 链形模型局部结构度量A.2 树形模型局部结构度量A.3 局部贝叶斯网路度量