MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析 _生活百科

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MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析基本介绍书名：MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析
作者：杨发权
ISBN：9787302472513
定价：69元
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017.06.01
内容简介本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各实现方法的过程中给出相应的实例，使得本书套用性更强，实用价值更高。全书共25章，主要介绍控制系统设计套用、神经网路设计套用、数字图像处理算法分析及其套用、通信系统的实际套用和数位讯号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力，成为电子信息工程领域强有力工具。本书主要作为控制工程、通信工程、电子信息工程领域广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校的教师、在读理工科学生用书。目录结构第1章最优的FIR滤波器设计1.1频率取样的FIR滤波器设计1.1.1约束条件1.1.2设计误差1.2最优的FIR滤波器设计1.2.1一般最优滤波器1.2.2加权最优滤波器1.2.3反对称FIR滤波器1.2.4微分FIR滤波器1.3IIR与FIR数字滤波器的比较第2章基于神经网路的案例分析与实现2.1农作物虫情预测2.1.1基于神经网路的虫情预测原理2.1.2BP网路设计2.2模型参考控制2.2.1模型参考控制概念2.2.2模型参考控制实例分析2.3神经网路控制的套用2.3.1机器人神经网路数字控制2.3.2神经网路的跟蹤叠代学习控制第3章通信系统调製与解调分析与实现3.1载波提取分析3.1.1幅度键控分析3.1.2相移键控分析3.1.3频移键控分析3.1.4正交幅度调製3.2调製与解调的Simulink模组3.2.1DSBAM调製解调3.2.2SSBAM调製解调3.2.3DSBSCAM调製解调3.2.4FM调製解调3.2.5PM调製解调第4章BP神经网路算法分析与实现4.1BP网路模型结构4.2BP学习规则4.3BP网路的训练函式4.4BP网路的实现4.5BP网路的限制4.6BP方法的改进第5章飞机偏航阻尼器性能分析与设计5.1飞机偏航阻尼器设计5.2数学模型及MATLAB描述5.3校正前系统性能分析5.3.1计算开环特徵值5.3.2求取系统的单位脉冲回响5.4校正设计5.4.1根轨迹法设计5.4.2下洗滤波器设计5.5校正后系统性能分析5.5.1观察从方向舵到偏航角速度通道的闭环脉冲回响5.5.2验证设计的下洗滤波器固定了飞机的螺旋模态问题第6章感知器网路算法分析与实现6.1感知器结构6.2感知器的学习6.3感知器的局部性6.4感知器的“异域”问题6.5感知器的神经网路训练函式6.6感知器网路的实现6.7线性分类问题的扩展讨论6.8线性可分限制的解决方法第7章FIR滤波器结构分析与设计实现7.1FIR滤波器的结构7.1.1直接型结构7.1.2级联型结构7.1.3频率抽样型结构7.1.4快速卷积型结构7.2线性相位FIR数字滤波器的特性7.2.1线性相位FIR滤波器幅度特性7.2.2线性相位FIR滤波器零点特性7.3基本窗函式法的FIR滤波器设计7.3.1窗函式的原理7.3.2矩形窗7.3.3汉宁窗7.3.4海明窗7.3.5布莱克曼窗7.3.6凯赛窗第8章图像阈值分割算法分析与套用8.1灰度阈值分割8.1.1灰度图像二值化8.1.2灰度图像多区域阈值分割8.2直方图阈值分割8.2.1直方图阈值双峰法8.2.2动态阈值法8.3最大熵阈值分割8.4分水岭法第9章状态方程求解分析与设计实现9.1系统数学模型9.2系统的状态变数分析9.2.1状态方程与系统函式之间的转换9.2.2状态方程的变换域符号求解分析9.2.3状态方程的时域符号求解分析9.2.4系统方程的数值求解分析第10章奈奎斯特稳定性判据及其套用10.1频域分析基本概念10.1.1频率特性10.1.2频率特性曲线绘製的方法10.1.3奈奎斯特稳定判据10.1.4对数频率稳定判据10.1.5开环频域性能指标10.2Bode图10.3Nyquist图10.4系统稳定性的判定10.4.1用Bode图法判断系统稳定性10.4.2用Nyquist曲线法判断系统稳定性第11章基于频域滤波的图像分析与实现11.1有限冲激回响滤波11.1.1频率变换法11.1.2频率抽样法11.1.3窗函式法11.1.4频率回响矩阵11.2低通滤波11.2.1理想低通滤波器11.2.2巴特沃斯低通滤波器11.2.3高斯低通滤波器11.3高通滤波11.3.1理想高通滤波器11.3.2巴特沃斯高通滤波器11.3.3高斯高通滤波器11.4高斯带阻滤波11.4.1理想带阻滤波器11.4.2巴特沃斯带阻滤波器11.4.3高斯带阻滤波器11.5同态滤波第12章控制系统数学模型分析与实现12.1连续系统12.1.1微分方程12.1.2传递函式12.1.3状态空间描述12.2离散系统12.2.1差分方程12.2.2离散传递函式(Z传递函式)12.2.3离散状态空间模型12.3数学模型的MATLAB相关函式12.3.1传递模型的函式 12.3.2零极点模型函式12.3.3状态空间模型函式第13章径向基网路算法分析与实现13.1径向基网路模型13.2径向基网路的学习算法13.3广义回归神经网路13.4径向基网路的训练函式13.5径向基网路的实现13.5.1径向基函式网路在散布设计中的影响13.5.2用于模式分类的RBF网路13.5.3用于网路的逼近13.6基于RBF网路的非线性滤波13.7RBF网路与多层感知器的比较第14章MIMOOFDM通信系统设计与实现14.1MIMOOFDM通信系统设计14.2MIMO系统14.3OFDM技术14.4MIMOOFDM系统14.5空间分组编码14.6STBC的MIMOOFDM系统设计14.6.1STBC的MIMOOFDM系统模型分析14.6.2STBC的MIMOOFDM系统性能分析14.7STBC的MIMOOFDM系统MATLAB实现第15章图像分割算法的MATLAB实现15.1区域分割15.1.1区域生长法15.1.2分裂合併法15.2边缘分割15.2.1梯度运算元15.2.2一阶微分运算元15.2.3二阶微分运算元15.3彩色空间分割15.3.1基于像元的分割方法15.3.2聚类算法第16章雷达信号、语音的模拟与实现16.1雷达信号的产生16.1.1脉冲幅度调製16.1.2线性调频信号16.1.3相位编码信号16.1.4相位编码脉内线性调频混合调製信号16.2噪声和杂波的产生16.2.1随机热噪声16.2.2杂波的模拟与实现16.3小波在语音信号处理中的套用16.3.1小波在语音信号增加中的套用16.3.2小波在语音信号压缩中的套用第17章根轨迹分析与MATLAB函式实现17.1根轨迹的概述17.1.1根轨迹法的基本概念17.1.2根轨迹方程17.1.3绘製根轨迹的基本条件17.2二阶系统的根轨迹分析17.3MATLAB根轨迹相关函式17.3.1pzmap函式17.3.2rlocus函式17.3.3rlocfind函式17.3.4sgrid函式17.3.5zgrid函式17.3.6damp函式第18章Hopfield网路算法与套用18.1离散Hopfield网路18.2连续Hopfield网路18.3联想记忆18.4Hopfield网路结构18.5Hopfield网路模型学习过程18.6几个重要结论 18.7Hopfield网路的套用第19章图像统计分析与滤波分析的函式实现19.1图像的统计特性19.1.1图像均值19.1.2图像的标準差19.1.3图像的相关係数19.1.4图像的等高线19.2空间域滤波19.2.1图像加入噪声19.2.2中值滤波器19.2.3自适应滤波器19.2.4排序滤波19.2.5锐化滤波第20章自组织神经网路的设计与套用20.1常用的几种联想学习规则20.1.1内星学习规则20.1.2外星学习规则20.1.3科荷伦(Kohonen)学习规则20.1.4阈值学习规则20.2自组织竞争神经网路的结构20.3自组织竞争神经网路的设计20.3.1网路初始化20.3.2网路学习规则20.3.3网路训练20.4自组织竞争网路的套用第21章控制系统稳定性判定分析与实现21.1方程特徵根判定稳定性21.2lienardChipard判据判定系统稳定性21.3根轨迹法判定稳定性21.4传递函式极点法判断系统稳定性21.5李亚普诺夫第二法判定系统稳定性21.6频率法判定系统稳定性21.6.1Bode图判定系统的稳定性21.6.2Nyquist曲线判断系统稳定性第22章线性神经网路算法分析与套用22.1线性神经网路的模型22.2WH学习规则22.3线性网路的训练函式22.4线性神经网路的构建22.5网路训练22.6线性网路的实现22.7线性网路的局限性22.8系统辨识第23章信源编解码MATLAB模组实现23.1信源编解码23.1.1信源编码23.1.2信源解码23.2MATLABSimulink通信系统仿真实例23.2.1MATLAB编码实例23.2.2Simulink信道实例23.2.3MATLABSimulink信道实例第24章数字基带调製解调Simulink模组实现24.1数字幅度调製解调24.1.1数字幅度调製模组24.1.2数字幅度解调模组24.2数字频率调製解调24.2.1数字频率调製模组24.2.2数字频率解调模组24.3数字相位调製解调24.3.1数字相位调製模组24.3.2数字相位解调模组24.4调製与解调的Simulink套用第25章功率谱估计方法分析与设计实现25.1功率谱估计25.1.1经典功率谱估计法25.1.2改进的直接法估计25.1.3AR模型功率谱估计25.1.4部分现代谱估计的非参数方法 25.2MUSIC法功率谱估计附录AMATLAB R2016a安装说明参考文献