云计算原理及套用技术 _生活百科

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云计算原理及套用技术【云计算原理及套用技术】《云计算原理及套用技术》从广度和深度上系统地讲述了关于云计算、云数据中心的基本概念及其相关技术，包括虚拟化技术、基于SOA架构的服务开发方法与工具、云数据中心的规划设计、性能功能测试方法与工具、大数据存储与管理、数据的分析挖掘等。为加深对《云计算原理及套用技术》基本知识的理解和掌握，在理论讲述的基础上，还适当加入了实例，如在讲述云数据中心的测试方法时，加入了Loadrunner测试工具的使用方法；在讲述服务开发方法时加入了基于微软开发平台的WebService开发实例；在讲解数据的分析挖掘时加入了两类典型的分析工具套用方法介绍等。
基本介绍书名：云计算原理及套用技术
出版社：北京交通大学出版社
页数：313页
开本：16
品牌：清华大学出版社
作者：张水平张凤琴
出版日期：2014年4月1日
语种：简体中文
ISBN：9787512116849
内容简介《云计算原理及套用技术》由北京交通大学出版社出版。图书目录第1章概述 1.1云计算及发展 1.1.1云计算概念 1.1.2云计算特点 1.1.3云计算发展 1.1.4云计算相关技术 1.2云计算体系架构 1.2.1云计算参考架构 1.2.2云计算技术体系 1.2.3云计算分层服务模式 1.2.4云服务布署 1.3数据中心 1.3.1数据中心概念 1.3.2数据中心发展 1.3.3传统数据中心特点 1.3.4云数据中心 1.4物联网与云计算 1.4.1物联网概述 1.4.2物联网与云计算关係 1.4.3物联网与云计算集成套用小结第2章虚拟化技术 2.1虚拟化技术概述 2.1.1虚拟化技术定义 2.1.2虚拟化技术有关术语 2.1.3虚拟化产品介绍 2.1.4虚拟化技术优势 2.1.5虚拟化的分类及关键特徵 2.1.6虚拟化技术套用 2.2平台虚拟化 2.2.1平台虚拟化技术分类 2.2.2平台虚拟化技术架构 2.2.3虚拟机监视器实现原理 2.3资源虚拟化 2.3.1网路资源虚拟化 2.3.2计算资源虚拟化 2.3.3存储资源虚拟化 2.3.4软体资源虚拟化 2.4虚拟机的动态迁移 2.4.1虚拟机动态迁移简介 2.4.2虚拟机动态迁移优势 2.4.3虚拟机迁移相关技术 2.4.4虚拟机迁移分类 2.4.5虚拟机动态迁移实现 2.5虚拟化资源管理 2.5.1云作业系统管理功能 2.5.2云作业系统管理实例 2.5.3云作业系统开发的技术路线小结第3章SOA架构及开发技术 3.1SOA架构概述 3.1.1SOA定义 3.1.2SOA体系架构 3.1.3SOA特徵 3.1.4SOA实现技术 3.2WebService技术 3.2.1webService概述 3.2.2webService关键技术 3.2.3webService开发方式 3.3WebSerVice开发及套用实例 3.3.1webService服务开发流程 3.3.2基于.NET的WebService应用程式实例 3.3.3基于Java的WebService应用程式实例小结第4章大数据的存储与管理 4.1大数据概述 4.1.1大数据的基本特性 4.1.2大数据带来的挑战 4.2大数据存储模型分类 4.2.1键值存储模型 4.2.2列存储模型 4.2.3文档存储模型 4.2.4图结构存储模型 4.2.5典型NoSQL资料库系统 4.3Hadoop大数据存储管理技术 4.3.1Hadoop技术框架 4.3.2HBase数据存储技术 4.3.3Hive数据仓库技术 4.3.4Pig数据处理技术 4.4Google数据处理新技术 4.4.1内容索引系统Caffeine 4.4.2数据互动分析系统Dremel 4.4.3大规模图计算方法Pregel 4.5大数据存储管理相关技术 4.5.1大数据并行处理技术 4.5.2大数据处理Sharding技术 4.5.3分散式快取与Memcached系统 4.5.4数据容错与数据複製技术小结第5章云数据中心设计与测试 5.1概述。5.2云数据中心需求分析 5.2.1用户分析 5.2.2套用分析 5.3云数据中心规划与设计 5.3.1规划设计原则 5.3.2网路架构的规划设计 5.3.3网路互连设备的选择 5.3.4伺服器规划设计 5.3.5存储系统规划设计 5.4云数据中心工程实施 5.5云数据中心功能性能测试 5.5.1hadRunner测试软体概述 5.5.2网路架构性能测试 5.5.3云管理平台功能测试小结第6章数据分析技术 6.1数据分析概述 6.1.1术语和指标 6.1.2数据分析体系结构 6.1.3数据分析处理的步骤 6.2数据预处理方法 6.2.1主题分析 6.2.2数据抽取 6.2.3数据清洗 6.2.4数据变换 6.2.5数据聚合 6.2.6属性约简 6.3典型数据分析方法 6.3.1描述式数据分析 6.3.2关联挖掘分析 6.3.3聚类挖掘分析 6.3.4分类与预测分析 6.4数据分析工具及套用 6.4.1数据分析工具简介 6.4.2Excel数据分析 6.4.3SPSS软体数据分析小结第7章云数据中心管理与维护实例 7.1TCloudElasterStack概述 7.1.1术语 7.1.2系统布署架构 7.2TCloudElasterStack布署和安装 7.2.1系统布署 7.2.2系统安装 7.3用户管理 7.3.1用户的建立和删除 7.3.2账号的建立和删除 7.3.3管理员的建立和删除 7.4虚拟机管理 7.4.1模板的创建与管理 7.4.2虚拟机的创建与管理 7.4.3虚拟机实时检测小结参考文献