定性预测 _生活百科

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定性预测【定性预测】定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。
定性预测主要用于研究和探讨对象在未来所表现的性质、状态，例如事物发展的总体趋势、事件发生和发展的各种可能性及其造成的影响，以及目前确定并将要执行的决策是否会达到制定决策的目的等。这类预测主要是凭藉预测者的主观经验和逻辑推理能力，对事物未来表现的性质进行推测和判断。
基本介绍中文名：定性预测
外文名：Qualitative forecasts
简介：指预测者依靠熟悉业务知识
特点：重对事物发展的性质进行预测
隶属：数理科学
学科：运筹学
基本概念定性预测在工程实践上被广泛使用，无论是有意还是无意的。特别适合于对预测对象的数据资料(包括历史的和现实的)掌握不充分，或影响因素複杂:难以用数字描述，或对主要影响因素难以进行数量分析等情况。定性预测偏重于对市场行情的发展方向和施工中各种影响施工项目成本因素的分析，能发挥专家经验和主观能动性，比较灵活，而且简便易行，可以较快地提出预测结果。但是在进行定性预测时，也要儘可能地蒐集数据，运用数学方法，其结果通常也是从数量上作出测算。特点

优缺点优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。主要方法德尔菲法德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。他是美国蓝德公司与1964年首先用于预测领域的。德尔菲法具有反馈性、匿名性和统计性特点，选择合适的专家是做好德尔菲预测的关键环节。德尔菲法的优点在于：可以加快预测速度和节约预测费用；可以获得各种不同但有价值的观点和意见；适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。德尔菲法的缺点在于：对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠；责任比较分散；专家的意见有时可能不完整或不切和实际。主观机率主观机率是人们凭经验或预感而估算出来的机率。他与客观机率不同，客观机率是根据事件发展的客观性统计出来的一种机率。在很多情况下，人们没有办法计算事情发生的客观机率，因而只能用主观机率来描述事件案发生的机率。主观机率法是一种适用性很强的统计预测方法，可以用于人类活动的各个领域。用主观机率法有如下的步骤：準备相关资料；编制主观机率调查表；汇总整理；判断预测。领先指标领先指标法就是通过将经济指标分为领先指标，同步指标和滞后指标，并根据这三类指标之间的关係进行分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的发展趋势，而且可以预测其转折点。主管评判意见厂长（经理）评判意见法，就是由企业的负责人把与市场有关或者熟悉市场情况的各种负责人员和中层管理部门的负责人召集起来，让他们对未来的市场发展形势或某一种大市场问题发表意见，做出判断；然后，将各种意见汇总起来，进行分析研究和综合处理；最后得出市场预测结果。推销人员估计推销人员估计法就是将不同销售人员的估计值综合汇总起来，作为预测结果值。由于销售人员一般都很熟悉市场情况，因此，这一方法具有一些显着的优势。相互影响相互影响法就是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的机率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。情景预测情景预测法是一种新兴的预测法，由于它不受任何条件限制，套用起来灵活，能充分调动预测人员的想像力，考虑较全面，有利于决策者更客观地进行决策，在制定经济政策、公司战略等方面有很好的套用。但在套用过程中一定要注意具体问题具体分析，同一个预测主题，遇有其所处环境不同，最终的情景可能会有很大的差异。比较定性预测注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。但是定性预测易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。定量预测注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。但定量预测比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。套用定性预测主要是利用直观材料，依靠管理者个人的经验和综合分析能力，对未来的发展方向和趋势做出推断，其优点是直观简单、适应性强。通常，如果影响物流需求预测的相关信息是模糊的、主观的，无法量化，而且相关的历史数据很少，或是与当前的预测相关程度很低，往往只能选择定性的方法进行预测。由于我国企业对物流的认识起步较晚，物流方面的统计工作尚不完善，而且也没有适当的数据可以使用，定性预测方法在一定範围内将会得到较多使用，而且中期到长期的预测更多选用此方法。