在联合降能效方面 , 英特尔联合冷板液冷部件提供商 OXM , 多个最终用户联合做冷板液冷各个部件的标准化工作 , 将部件设计质量和验证的要求标准化 , 增大整个市场产业化进程 , 同时也把市场准入门槛降低 , 从而“把量推上去 , 把成本降下来 。”
在会后的采访中 , 生态伙伴也分享了 AI 技术应用于数据中心能效优化的内容 。期间 , 阿里云智能服务器研发资深架构师刘礼寅分享了通过数据拟合与 AI 算法 , 实现数据中心全局的进风功率、散热平衡 。另外大规模部署 AI 算法实现风扇最优散热转速 , 还有联合英特尔定制 CPU , 通过数据整合 , 寻找壳温最优解 。腾讯云星星海实验室研发总监曾钦杵则分享了在腾讯云音视频AI平台、机器学习平台上 , 与英特尔在搜索业务及增强视频性能等方面展开的探索与合作 。亚信科技网络智能化首席专家王希栋在采访中详细阐述了将 AI 时序预测用于业务波峰提前唤醒 CPU , 以及基于英特尔芯片智能加速器的自有算法研发 , 节能相关的 AI 动态参数调优等等 。
【第四代英特尔至强重磅发布,芯片进入下半场:软硬加速、绿色可持续】技术在不停向前发展 , 芯片的发展确实已经进入了下半场 , 英特尔的软硬件协同、低碳可持续发展、生态合作 , 这些改变和进化 , 也将继续在数字化进程中 , 扮演重要角色 。
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