数字化营销策略有哪些（最简单的方式来做数字 _大数据

在传统概念里，科技对企业最主要的作用就是帮助企业提高工作效率，优化流水线操作。但随着科技新应用的发展，现如今，科技不断推动企业创新、创造并进行战略升级。毋庸置疑，企业与科技之间的关系正经历着一次全方面的变革。

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在这个以顾客满意为主导的时代，为满足市场需求，利用科技来分析了解用户的共同趋势和行为成为了当下企业最有力的工具。
而实施这种技术需要得到企业自上而下的全面认可，才能够推动企业全面发展，并促使企业向数字创新方向转型。

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讽刺的是，给企业带来改变的技术不仅仅能够通过复杂的分析软件实现，实际上，这种技术也可以由人类自身来完成。这就是现代数据分析师的力量！
通过基于消费模式而不是陈年计划来执行策略，企业能够直接从源头着手，在其各种计划的配合下提高用户体验。这种分析数据不管是在获取新客户，还是在维持客户对服务满意度方面都非常有用。
此外，这种方式还会自然而然地推动企业与其客户在符合当代企业发展环境的全新层面上进行有意义的交流。
数字化转型的必然性
这种数字化转型是循序渐进、不可避免，同时波折重重的。
除了发展历史悠久的企业对适应数据驱动的科技具有普遍的排斥并存在文化阻力外，企业进行数字化转型所面对的最紧迫的问题是缺少实施这一转变的人才。

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事实上，65%的CIO（首席信息官）表示技术人才的短缺是阻碍目前状态和现代企业发展潜能的直接因素，必须优先解决这一问题。
同样地，在思科（Cisco）任职20年的CEO约翰·钱伯斯（John ）曾经表示，如今的企业或将有三分之一无法在十年后继续存活，因为他们将无法跟上数字化发展进程。钱伯斯指出：“我们要么成为颠覆者，要么被别人颠覆。”
企业树立怎样的观念是推动数字化进程最主要的障碍：企业领导需要建立新的企业文化，鼓励员工不断学习并实施触手可及的技术，而不是坚守传统的企业价值观。
案例一：（美国塔吉特公司）
企业不可低估现代分析师能力的潜在影响。以公司的数据统计师 Pole为例，他在2010年偶然间利用了数据分析对某个在公司购物的客户是否怀孕进行了预测。
作为宣传活动的一部分，公司计划利用各种优惠措施来吸引准妈妈们，并为她们提供所有孕期和新生儿产品。Pole在分析后发现孕妇在购买商品时通常更有针对性，例如，她们会购买大钱包、特殊的维生素产品以及有机化妆品。
之后，Pole设计出了一种算法，他将购买历史与客户统计资料进行对比，从而决定某个女性顾客怀孕的可能性。如果客户的数据模式在参数范围之内，那么该客户将会收到与生育有关的优惠券。
事实证明Pole的算法非常精准。一名父亲曾非常生气地质问经理为什么员工会给他的小女儿发这些优惠券，几天后这名父亲返回到商场向该经理道歉，他表示他的女儿最终向他承认自己确实怀孕了。
虽然类似Pole这种为传统零售业进行大数据分析的案例既非首次，也不是最后一次，但是这个成功案例却让企业深刻意识到针对其用户群的定制分析有助于提高企业的收益。
案例二：健身行业
【数字化营销策略有哪些（最简单的方式来做数字】健康与保健企业在过去十年期间呈指数增长，但是健身行业是传统企业当中还未充分发挥数据分析潜能的典型案例。