（三）通过学习 ， 我发现学习深度学习真的需要太多的数学知识 ， 而且结合实际运用巧妙灵活 。
参考资料：
[1]朴素贝叶斯分类的博客-CSDN博客_朴素贝叶斯分类
[2]2020 机器学习 LDA(线性判别分析)_哔哩哔哩
[3]贝叶斯决策（Bayesrule)的算法分析_哔哩哔哩
[4]2.梯度下降法_哔哩哔哩（线性判别实现方法之一）
[5]浅谈梯度下降_哔哩哔哩
[6]工程数学.线性代数/同济大学数学系编.—6版.—北京：高等教育出版社 ， 2014.6.
[7]超简洁! 线性判别分析LDA 纯实现 非套用 哔哩哔哩
[8]第3章-二分类线性判别分析_哔哩哔哩（理论讲解较为清晰 ， 极力推荐）
[9]（矩阵运算、标量对向量求偏导、矩阵对矩阵求偏导等）
[10]百度百科.
[11]维基百科.
[12]简单易懂的梯度下降算法讲解 ， 带你简单入门_哔哩哔哩
[13]高中生就能听懂的人工智能科普：梯度下降法 。_哔哩哔哩

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