认准“鲲鹏+昇腾”这条路，欲与“天宫”试比高( 三 ) _振宇

软硬一体化
抢占AI算力的先机

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从2023年年初的爆火到现在GPT4的推出， AI算力的需求呈现爆发趋势。可以预见， AI算力将成为下一个阶段争夺的焦点。
针对AI算力，华鲲振宇已经有了筹谋。AI主要包括训练和推理两个方面。在AI训练方面，华鲲振宇现阶段主要还是依托于华为Atlas整机为主，华鲲振宇则主要为应用提供支撑。由于AI训练的高端产品相对复杂，对可靠性、高通量计算有较高要求，因此对硬件设备的要求也就水涨船高。华鲲振宇已经开始做自研的基于昇腾的AI训练产品。
在推理方面，华鲲振宇在边缘侧基于昇腾基础硬件打造出适用于边缘侧的产品，其应用场景分散且多样化，包括变电站的巡检，以及加油站、煤矿等。2022年，华鲲振宇开发了AT210智能盒子，已经应用于很多边缘侧的场景中。
在华为中国合作伙伴大会2023期间，华鲲振宇现场发布了AI训练开发一体机。“这个AI训练开发一体机的硬件基座是我们自研的，其上的软件是我们与第三方软件公司联合打造的。针对AI算力，我们一直秉承开放的原则，希望与更多合作伙伴打造联合的解决方案。”程子敬表示， “随着AI需求快速膨胀，如果用户只是单纯考虑通用计算而不考虑人工智能，就落伍了。我们会抓住这一机遇，提供融合了软硬件的人工智能综合解决方案，支持客户进行AI的开发和应用。”
不同行业、不同应用场景对AI的需求不尽相同。比如金融行业，它的数据按照国家和行业的要求不能离开数据中心，所以它不能进行代维代训，而是要自己部署高价值的AI训练设备，训练自己的AI模型；再比如制造行业，可能一个边缘盒子就能很好地满足智能检测的需求，方案相对简单，成本也不高；在交通行业， ETC卡口对车牌的识别、加油站的智慧充电，以及高速公路的智慧巡检等，都是AI的用武之地；在教育行业，华鲲振宇为天津大学、电子科大、武汉理工等高校提供了AI一体机，即插即用，还可以一键扩展相关功能。“我们非常重视AI算力的发展，联合行业解决方案伙伴，为金融、教育、电力等行业的众多客户提供了一体化的解决方案，旨在帮助客户降低AI的使用门槛，培育一批鲲鹏、昇腾的专业人才。”程子敬如是说。
“当前在金融行业，许多核心业务建立在大数据之上，而大数据分析侧重的是逻辑与相互关系，相当于标量的计算，所以仰仗的是通用算力。”宋璇进一步分析说， “但是从未来发展看，金融业务对AI的需求将越来越旺盛。我们与包括华为在内的伙伴正在加强联合创新。一旦金融行业在算法上有了更大突破，通过AI深度学习，能够发现更多隐藏的关系，这对于金融客户来说，其价值将超越大数据。未来， AI算力在金融行业的占比可能会高于50% 。”
业务三级跳
营收有望破百亿元大关
在华为中国合作伙伴大会2023上，华为提出了共建具有最强竞争力的“伙伴+华为”开放合作体系，将伙伴摆在第一位。可以看出，作为一家平台型企业，华为未来会将更多精力放在平台和根技术的突破上，为伙伴发挥自身更大的价值提供生态助力。