而第三层,材料指的是:可结合3D打印技术、新型智能材料、可编程物质,来实现产品高度定制,以及成品再定制 。
埃森哲认为,企业可以开始构建数字孪生 。尽管可编程世界还不够成熟成熟,但数字孪生已经为公司提供了显著的运营和竞争优势 。接下来,预计会有更多企业使用数字孪生来发明产品、设计体验,并以全新的方式经营业务 。
除此之外,企业也应该探索全新的体验,比如开发AR滤镜和3D虚拟更衣室来提升网购体验,或是采用交互式屏幕来优化线下购物体验 。
埃森哲表示:可编程的世界将为人类和企业带来几十年来最大的转折点,这些可编程世界层面和相关的技术都需要得到发展,才能充分发挥元宇宙的潜力 。
虚拟技术崛起
随着3D游戏引擎等技术发展,虚拟仿真技术开始得到更多应用 。埃森哲指出,合成数据、合成图像、聊天机器人、AR等技术越来越接近真实,这迫使我们去思考真实与虚拟的边界 。比如,新闻不应混入虚拟/虚假内容,而广告则可以通过虚拟技术获得额外价值 。另外,也可以用虚拟的合成数据来加速AI培训,或是用虚拟助手来提供诊疗、客服 。
近几十年来,AI已经成为企业不可或缺的一部分,随着技术不断提升,它已经成为商业必需品 。不过,训练AI算法需要大量数据,而可共享的真实数据数量有限,如果用隐私数据来训练AI,则是不被允许的 。因此,人们开始采用合成数据来训练AI模型,比如宝马用创建虚拟工厂,培训机器人AI导航 。
此外,合成数据正在越来越接近真实数据,越来越人性化,这将改善AI与人的交互效果 。未来,合成技术的门槛将越来越亲民,供任何人使用 。
尽管如此,合成数据依然存在问题,比如可能遗漏关键的异常值,缺少多样化内容/存在偏见,甚至可能被恶意使用,创造虚假信息(比如)等 。
提升真实性
埃森哲认为,相比于提升合成数据的逼真感,企业和社会应该更追求真实性,也就是说避免用虚假数据误导人,将数据基于可证实的信息 。而保证生成式AI的真实性,则需要从四个原则入手:验证来源、政策、负责人、目的 。
埃森哲指出,量子计算机、HPC、生物启发计算等新型方案正在出现,它们正在扩展传统设备的计算能力和范围,并将帮助企业解决一些棘手的问题 。比如D1 Dojo等超级计算芯片预计将用于自动驾驶汽车系统,以运行计算机视觉神经网络 。
通常,为了解决一些关键挑战,行业会产生新的核心产品、服务和战略,并拓展计算的局限 。未来,预测股市动向、建立准确的风险模型,将越来越容易 。
未来,企业级计算将用于创建、捕捉、复制大量数据,因此高性能则十分重要 。IDC预测,2025年人们创建、捕获和复制的数据将达到180ZB 。
从宏观来讲,元宇宙将为现实世界带来根深蒂固的影响,在接下来10年,现有业务运营的环境几乎将全部转化 。企业的运营模式、核心价值观等方面都需要重新构建 。
【埃森哲2022技术展望报告,构建元宇宙的四大基石正在成型】埃森哲表示:数字体验和数据将走在下一代互联网的前沿,其中元宇宙将为互联网带来新的平台,并重塑人们体验互联网的方式 。而Web3将改变互联网系统中数据传输和共享的方式,带来信任、安全和可选择性等优势 。元宇宙与Web3的结合,将带来最大化的价值 。参考:埃森哲,埃森哲
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