数据挖掘技术概念数据挖掘技术 _数据挖掘

今天和大家分享一些关于数据挖掘技术(数据挖掘技术的概念)的问题。以下是边肖对这一问题的总结。让我们来看看。
1 。数据挖掘技术有什么特点？
1 。基于大量的数据
并不是不能发掘少量的数据。事实上，大多数数据挖掘算法都可以在少量数据上运行并取得结果。但是，一方面，太小的数据可以通过人工分析来总结，另一方面，小数据通常不能反映实际世界的一般特征。
2 。不寻常
所谓意义不同寻常，就是发现的常识不简单。一定不能类似于某著名体育评论员说的:“我算了一下，直到比赛结束才发现一个搞笑的现象。本届国际杯的进球数和失球数是一样的。真巧！”这个常识。这看似没必要，但很多不懂交易常识的数据挖掘新手经常犯这个错误。
3 。含蓄
数据挖掘是发现数据深处的常识，而不是直接出现在数据表面的信息。常用的BI工具完全可以让用户找到这些信息。
4 。新奇感
挖掘出来的常识应该是不为人知的，否则只是为了验证交易专家的经验。只有新的常识才能帮助公司获得进一步的洞察力。
5 。有效性
挖掘的成果必须给企业带来直接或间接的利益。有人说数据挖掘只是“屠龙技术” 。看起来很嚣张，其实没什么用。这只是一个错误的想法。不可否认的是，在一些数据挖掘项目中，因为缺乏明确的交易政策，或许是因为数据质量的欠缺，或许是因为人们对千变万化的交易流程的抗拒，又或许是因为挖掘人员经验不足，结果会不安全，甚至是无用的。
数据挖掘技术有什么特点？青藤边肖将在这里与你分享。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能帮到你。如果想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。

文章插图
二、数据挖掘技术有什么特点？
①基于大量数据
并不是说不能对少量数据进行挖掘。事实上，大多数数据挖掘算法都可以在少量数据上运行并得到结果。但是，一方面，少量的数据可以通过人工分析完全概括，另一方面，少量的数据往往不能反映现实世界中的普遍特征。
②非平凡的
【数据挖掘技术概念数据挖掘技术】所谓不凡，就是挖掘出来的知识要不简单，一定不能和某个著名体育评论员说的差不多。“经过我的计算，我发现了一个有趣的现象。直到这场比赛结束，本届世界杯的进球数和失球数都是一样的。很巧啊！”那种知识。这个似乎不用说，但是很多不懂业务知识的数据挖掘新手经常犯这个错误。
③含蓄
数据挖掘是发现隐藏在数据中的知识，而不是直接浮现在数据表面的信息。常用的BI工具，如报表和OLAP，完全可以让用户找出这些信息。
④新颖性
挖掘出来的知识应该是以前不知道的，否则只是验证了商业专家的经验。只有新知识才能帮助企业获得进一步的洞察力。
⑤值
开采的成果必须给企业带来直接或间接的利益。有人说数据挖掘只是“屠龙之术”，看起来很玄乎，其实没什么用。这只是一个误会。不可否认的是，在一些数据挖掘项目中，或者因为缺乏明确的业务目标，或者因为缺乏数据质量，或者因为人们 *** 改变业务流程，或者因为挖掘者缺乏经验，都会导致结果不佳甚至根本没有结果。但是，大量的成功案例也证明，数据挖掘确实可以成为提高效率的利器。
3 。数据挖掘的技术有哪些？
①决策树技术
决策树是一种非常成熟和广泛使用的数据挖掘技术。在决策树中，被分析的数据样本首先整合成一个树根，然后逐层分支，最后形成几个节点，每个节点代表一个结论。

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