数据库连接池
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在实际应用开发中,特别是在WEB应用系统中,如果JSP、Servlet或EJB使用JDBC直接访问数据库中的数据,每一次数据访问请求都必须经历建立数据库连接、打开数据库、存取数据和关闭数据库连接等步骤,而连接并打开数据库是一件既消耗资源又费时的工作,如果频繁发生这种数据库操作,系统的性能必然会急剧下降,甚至会导致系统崩溃 。数据库连接池技术是解决这个问题最常用的方法,在许多应用程序服务器(例如:Weblogic,WebSphere,JBoss)中,基本都提供了这项技术,无需自己编程,但是,深入了解这项技术是非常必要的 。
【最新的数据库,数据库连接池】数据库连接池技术的思想非常简单,将数据库连接作为对象存储在一个Vector对象中,一旦数据库连接建立后,不同的数据库访问请求就可以共享这些连接,这样,通过复用这些已经建立的数据库连接,可以克服上述缺点,极大地节省系统资源和时间 。
数据库连接池的主要操作如下:
(1)建立数据库连接池对象(服务器启动) 。
(2)按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接(即:空闲连接数) 。
(3)对于一个数据库访问请求,直接从连接池中得到一个连接 。如果数据库连接池对象中没有空闲的连接,且连接数没有达到最大(即:最大活跃连接数),创建一个新的数据库连接 。
(4)存取数据库 。
(5)关闭数据库,释放所有数据库连接(此时的关闭数据库连接,并非真正关闭,而是将其放入空闲队列中 。如实际空闲连接数大于初始空闲连接数则释放连接) 。
(6)释放数据库连接池对象(服务器停止、维护期间,释放数据库连接池对象,并释放所有连接) 。
数据库基础知识 。
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第一章数据库基础知识
本章以概念为主,主要是了解数据库的基本概念,数据库技术的发展,数据模型,重点是关系型数据 。
第一节:信息,数据与数据处理
一、 信息与数据:
1、 信息:是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映 。或认为,信息是一种已经被加工为特定形式的数据 。
信息的主要特征是:信息的传递需要物质载体,信息的获取和传递要消费能量;信息可以感知;信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值
2、 数据:数据是信息的载体和具体表现形式,信息不随着数据形式的变化而变化 。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式 。
3、 数据与信息的关系:一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分 。
二、 数据处理与数据管理技术:
1、 数据处理:数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称 。
2、 数据管理:数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作,称为数据管理 。数据管理是数据处理的核心问题 。
3、 数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理 。
4、 数据管理技术的三个阶段:人工管理,文件管理和数据库系统 。
第二节:数据库技术的发展
一、 数据库的发展:数据库的发展经历了三个阶段:
1、 层次型和网状型:
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS 。
2、 关系型数据型库:
目前大部分数据库采用的是关系型数据库 。1970年IBM公司的研究员E.F.Codd提出了关系模型 。其代表产品为sysem R和Inges 。
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