积分四则运算法则及常用公式 积分的基本运算法则

1、替代整合法
第一类:由基本微分公式导出的微分公式 。
定理1:设f(u)有原函数 , u=ψ(x)可导 , 则有代换公式:
∫f[ψ(x)]ψ'(x)dx=[∫f(u)du]u=ψ(x).
步骤:
(1)被积函数中的简单因子组合成复合函数中间变量的微分;
(2)引入中间变量进行替代;(3)利用积分基本公式计算不定积分;
(4)变量缩减 。
常用微分公式:
(1)(1/√x)dx = 2d(√x);
(2)(1/x)dx =-d(1/x);
(3)(1/x)dx = d(ln | x |);
(4)exdx = dex;
(5)cosxdx = dsinx;
(6)sinxdx =-dco sx;
(7)(1/cos x)dx = sec xdx = dtanx;
(8)(1/sin x)dx =-CSC xdx =-dco tx;
(9)[1/√( 1-x)]dx = d(arcs inx)=-d(arc cocx);
(10)[1/(1+x)]dx = d(arctanx)=-d(arccotx).
第二类:
定理2:设x=ψ(t)为单调可微函数 , 且ψ'(t)≠0 , 设f[ψ(t)]ψ'(t)有原函数 , 则有代换公式:∫ f (x) dx = 。
三角函数替换法:
三角形替换法
√ (a-x) = acost , 设x=asint , t ∈ (-л/2 , л/2);
√ (a+x) = as ect , 设x=atant , t ∈ (-л/2 , л/2);
√ (x-a) = atant , 设x=asect , t∈(0 , л/2) 。
简单无理数替换法:
∫R(x , n√(ax+b))dx , 这样t = n √( ax+b);
∫R(x , n√(ax+b) , m√(ax+b))dx , 设t=p√(ax+b)(p是m和n的最小公倍数);
∫R(x , n √ [(ax+b)/(CX+d)] dx , 设t=n√[(ax+b)/(cx+d)] 。
倒代换法:如果被积函数中有分数函数 , 且分母大于分子 , 可以尝试使用倒代换 , 即X = 1/t , 利用这种代换 , 往往可以消除被积函数分母中的可变因子X 。
指数代换法:设ex = t 。
对常用积分公式的补充:
①∫tanxdx =-ln | cosx |+C;②∫cot xdx = ln | sinx |+C;③∫cscxdx = ln | cscx-cotx |+C;
④∫secxdx = ln | secx+tanx |+C;⑤∫1/(a+x)dx =(1/a)arctan(x/a)+C;
⑥∫1/(x-a)dx =(1/2a)ln[(x-a)/(x+a)]+C;
⑦∫1/√( a-x)dx = arcsin(x/a)+C(a > 0);
⑧∫1/√( a+x)dx = ln | x+√(a+x)|+C;⑨∫1/√(x -a )dx=ln|x+√(x -a )|+C .
2.分部积分(由两个函数乘积的求导法则导出)
定理1:设函数u=u(x)和v(x)有连续导数 , 则∫udv=uv-∫vdu 。
补充:v更容易获得;∫vdu比∫ ∫udv更容易找到;
当被积函数是幂函数与正余弦或指数函数的乘积时 , 幂函数在D之前 , 正余弦或指数函数在D之后;
当被积函数是幂函数与对数函数或反三角函数的乘积时 , 对数函数或反三角函数在D之前 , 幂函数在D之后;
被积函数使用时的指数函数与正余弦函数的乘积是任意函数求导 , 经过两次部分积分后 , 会恢复到原来的积分形式 , 但系数发生变化 , 称为循环法;
在求不定积分的过程中 , 有时需要同时使用换元法和分部积分法 。
【积分四则运算法则及常用公式 积分的基本运算法则】3.有理函数积分和三角函数的有理公式 。
有理函数的积分;
有理函数的形式:有理函数是指用两个多项式的商表示的函数 , 即具有以下形式的函数:
P (x)/q (x) = (a0xn+a1xn-1+a2xn-2+…+an-1x+an)/(B0≠0+b1xm-1+b2xm-2+…+bm-1x+am) , 其中m和n为非负整数 , a0 。当n < m时 , 这个有理函数叫做真分式;当n≥m时 , 这个有理函数叫做假分式 。假分数总是可以化为多项式和真分数之和 。
求实分数不定积分:分母可以因式分解的 , 就先因式分解 , 再转化为部分分数再积分 。