第一 , 文献要取自优秀的科研期刊 。学生往往不理解学术界对期刊地位的评价 , 而是把网络搜索到的文献当作一个整体来接受 , 这必然导致文献引用中低质量文献的泛滥 。
应告知学生 , 文献的参考范围严格控制在指定的期刊目录中 , 例如学校指定的权威期刊目录 , 通常由学校在科研办公室网站上公布 。当然 , 这样的指定难免会错过普通期刊的沧海明珠 , 但确实是性价比最高的选择 。在优秀文献的指定中 , 要求顶级外文期刊的比例也很重要 。
在会计与金融研究领域 , 《会计与经济学刊》、《会计研究学刊》、《金融学刊》、《金融经济学刊》等期刊上的文章是触摸研究前沿不可逾越的存在 。
二是确定文献阅读的数量 。从经验上讲 , 文献阅读数=文献综述字数/100 。比如会计学硕士论文的总结是4000字左右 , 那么总结之前应该有4000/100=40篇左右 。
阅读量不一定等于引用量 。换句话说 , 有些文件看了很正常 , 但因为价值不大 , 不能用于文章 。再者 , 40篇文献不需要平均发力 , 有些需要精读 , 有些需要粗看 , 这也需要学生灵活掌握 。
这里应该排除两种极端倾向 。一个极端是只看几篇文献 , 必然导致论文毫无意义 , 难以通过评审;另一个极端是看了太多的文献 , 会导致精力的极大浪费 。其实目前任何细分领域都很难穷尽文章 , 即使是博士生 。
三是坚持做读书笔记 。文学阅读 , 即使是精读 , 也很难在短时间内转化为学生自己的知识 。随着时间的推移 , 学生很难完全记住他们读过的文献的核心思想 。读书笔记提供了唤起记忆的有效工具 。
在阅读的过程中 , 你读到的每一个精彩的措辞和关键的结论都要抄在笔记本上 。如果对学生的要求比较高 , 可以做分类读书笔记 。比如准备两个笔记本 , 一个专用于理论、关键假设命题和阅读经验 , 另一个专用于数据、案例和实际问题 。录制完成后 , 经常回顾、思考、冥想 , 对generate很有帮助 。
2.3分析技术
分析技术是研究方法的一部分 。从大的方面来说 , 研究方法比分析技术重要得多 , 但从研究方法的角度来说 , 要实现起来并不容易 。基于“以大局为重 , 从小处着手”的理念 , 本文强调了分析技术的重要性 。
目前会计硕士论文的研究方法大多以案例研究为主 , 分析技术没有超出高中统计学的范畴 。数理统计工具似乎并没有成为大学里学生们的一个得心应手的选择 。在统计软件的使用上 , 学生普遍停留在Excel的水平 。
分析工具的使用可以最直观的区分学生的研究水平 , 但目前研究生很难用分析工具区分自己和本科生 。
文中提到的分析技术大致可以分为两类 , 一类是数量统计和计量经济学的基本原理 , 另一类是数理统计和计量经济学的软件实现 。数理统计和计量经济学在会计硕士培养中通常以选修课的形式存在 。建议学生入学后选修相关课程 。
本文着重介绍学生数理统计和计量经济学的软件实现 。从会计学科的发展来看 , 未来市场对学生通过计算机分析财务数据的技能会提出越来越高的要求 。跨区域金融数据与数百万样本的匹配比对 , 如果手工处理需要几十个小时 , 而专业统计软件几分钟就能快速完成 。
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