直方图和条形图适用的数据类型 直方图和条形图的区别

直方图是数值数据分布的精确图形表示 。这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计 , 并且被卡尔·皮尔逊首先引入 。它是一种条形图 。为了构建直方图 , 第一步是将值的范围分段 , 即将整个值的范围分成一系列间隔 , 然后计算每个间隔中有多少值 。这些值通常被指定为连续的 , 不重叠的变量间隔 。间隔必须相邻 , 并且通常是(但不是必须的)相等的大小 。条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形 。条形图可以横置或纵置 , 纵置时也称为柱形图 。此外 , 条形图有简单条形图、复式条形 图等形式 。

直方图和条形图适用的数据类型 直方图和条形图的区别

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【直方图和条形图适用的数据类型 直方图和条形图的区别】条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少 , 其宽度(表示类别)则是固定的 。直方图是用面积表示各组频数的多少 , 矩形的高度表示每一组的频数或频率 , 宽度则表示各组的组距 , 因此其高度与宽度均有意义 。由于分组数据具有连续性 , 直方图的各矩形通常是连续排列 , 而条形图则是分开排列 。条形图主要用于展示分类数据 , 而直方图则主要用于展示数据型数据 。