Excel标准方差公式标准方差公式( 二 ) _标准方差

标准差是偏离平均值的平方和的平均值的平方根，用σ表示。假设有一组值x1，x2，x3，...xn(全实数)，平均值(算术平均值)为μ，如图:
扩展数据:
标准误差代表抽样误差。因为一个总体可以抽取无数个样本，每个样本的数据都是对总体数据的估计。标准差代表当前样本对总体数据的估计，标准差代表样本均值和总体均值之间的相对误差。
标准误差的计算方法是将样本的标准偏差除以样本大小的平方根。可以看出，标准误受样本量的影响更大。样本量越大，标准差越小，抽样误差越小，说明抽样样本能更好地代表总体。
百度百科-标准差
什么是标准方差公式？具体点。
标准方差的计算公式为:
1.求每个数与这个样本序列的数学平均值之差，称为均值差；
2.计算每个差值的平方，称为方差；
3.求它们的和，然后除以这个样本序列中的项数，得到均方误差；
4.再开根号，求标准差！
标准差与分母(项数)和分子(非极性偏差)直接相关！
这里的偏差是每个数和平均值的差，平方去掉正负极性。
为了保持单位一致，再次执行根操作。
几个适用的原则。数据整体分布越接近平均值，标准差越小；
数据的总体分布离平均值越远，标准差就越大。
(标准方差和差异之间的正相关)
2.作为特例，标准差为0，这意味着序列中的每个数字都相等。
当一组正方形的和为零时，每个正方形必定为零。)
3.序列中每个数字加一个常数，标准差不变！
方差本身就是数值和平均值的比较，常数被抵消了。
方差只反映数字之间的离散程度。我们举个射击的例子。一个人射了五次九环，另一个人射了两次八环，两次十环，一次九环。如果只看平均，他们的分数都是九环。但之一人称明显波动较小，说明相对稳定。如果我们去参加比赛，我们会让之一个人参加。
一般来说，方差的统计意义是反映数据的离散程度。缺点，不好算。
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