对假设检验的两类错误的理解?
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Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
假设检验是建立在小概率原理上的判断,因此无论拒绝或接受无效假设H0都有可能犯错误 。统计学上,如拒绝了成立的无效假设H0所犯的错误称为Ⅰ类错误,犯Ⅰ类错误的概率为α;如接受了不成立的无效假设H0所犯的错误称为Ⅱ类错误,犯Ⅱ类错误的概率为β 。
怎样理解假设检验中的小概率原理
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解:小概率原理这的是:在一次事件中小概率事件是不会发生的,如果发生了,说明我们的假设
出现问题了,从而拒绝该假设 。
简述对两组计量资料做假设检验时,可以采用的统计方法及其适用条件?
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统计方法是指有关copy收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法 。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法 。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法,只要有数据的地方就会用到统计方 法 。随着人们对定量研究的日益重视,统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域,统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系 。
如何理解假设检验的基本原则
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需求曲线是消费者在既定收入水平下追求最大效用的结果,因而需求曲线上的每一点都表示消费者在既定收入水平下对应于市场价格选择最大效用的商品数量 。
由于消费者是价格接受者,因而对应于商品价格的变动,消费者将根据效用最大化原则对最优消费数量组合进行调整 。特别地,如果其他商品的价格保持不变,只有某种商品,比如第一种商品的价格变动,那么第一种商品(以及其他商品)的数量相应地变动,从而得到消费者对第一种商品的需求曲线 。
以只消费一种商品为例,假定消费者不存在收入限制,则会依照于每单位商品的边际效用等于货币边际效用的条件进行消费,即消费者小样最大化的选择是 MU1/P1 =λ .如果价格发生变动,比如提高,则在货币的边际效用不变的条件下,消费者希望购买的商品数量应该使得边际效用增加 。但由于边际效用递减规律的作用,消费者就需要消费更少的产品 。因此,随着价格的升高,消费者希望从该商品中得到的边际效用增加,以便能弥补支付单位商品所损失掉的货币的边际效用 。这样,在边际效用递减规律的作用下,消费者愿意购买的该商品的数量减少 。这就是说,消费者的需求曲线向右下方倾斜 。
【简述对假设检验的理解,如何理解假设检验的基本原则】
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