变量类型有哪些变量类型 _分类变量

今天和大家分享一下关于变量类型的问题(什么是变量类型) 。以下是边肖对这个问题的总结。让我们来看看。
1 。统计变量的类型是什么
统计变量的类型如下:
之一，数量变量
1.连续变量:可以取一定范围内的任意值，比如身高体重。
2.离散变量:只能以自然数或整数为单位计算，其值是不连续的，相邻两个值之间没有其他值。
第二，定性变量
1.有序分类变量:描述数据的等级或顺序，可以进一步比较优劣。变量值可以是数字或字符。
2.乱序分类变量:数值之间没有顺序差，只有分类，可分为二元分类变量和多元分类变量。
开发流程:
统计的英语统计起源于现代拉丁语 (国会)、意大利语(国家或政治家)和德语。1749年由首次使用，代表分析国家数据的知识，即“研究国家科学” 。在19世纪，统计学在广泛的数据和材料中探索其意义，并由约翰·辛克莱介绍给英语世界。
统计学是一门非常古老的科学。一般认为其理论研究始于古希腊亚里士多德时代，至今已有2300多年的历史。它起源于对社会和经济问题的研究。在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政治”、“政治算术”、“统计分析科学”三个发展阶段。
二、什么是变量类型
变量类型：
首先说变量，从字面上理解就是可以变化的量，放到c语言里面，就是可以被赋值改变的量。
比如说定义一个变量
int a；

文章插图
我可以给它赋值 a=10；现在a的值就是10。
然后我在给它赋值a=20；那么现在它的值就从10变成20了。
a就叫做变量。
和变量对应的就是常量，我上面写的10 20就是常量，一个确定的值。不能被赋值也不能被改变。
而数据类型这个概念则是因为计算机存储的缘故而发展出来的一个概念。
其实说起来也很好理解，比如我们在现实中会用整数和小数，分数来区分我们遇到的数字。
在计算机里面没有分数，所以它用整型浮点型来区分整数和小数。
当然因为计算机存储的问题，同时也算是节约计算机的内存资源，人们又将整数分为普通的整型，和长整型。长整型和普通整型的区别就是存储的位数更多了（现在好像不区分长整型和整型了）。而同样的浮点型也分为单精度和双精度，这是数字方面。
数据还有字符型，字符串型等等，字符型就是之存储一个字符，而字符串则是一串字符。
三。变量的类型
1 。数值型变量:它们的值是定量的，用数值表示，可以通过测量得到，测量单位有很多。如身高(cm)、体重(kg)、血压()、脉搏(次//分)、白细胞计数(×109/L) 。这种由数值变量的测量值组成的数据称为数值变量数据。
也称为医学教育网定量数据收集。大多数数值变量都是连续变量，如身高、体重、血压等。但有些数值变量的测量值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中也被视为连续变量。
2.分类变量:它们的变量值是定性的，显示不相容的类别或属性。
分类变量可分为无序变量和有序变量:
(1)无序分类变量:指没有程度和顺序的类别或属性之间的差异。可分为性别(男女)、药物反应(阴性和阳性)等两类。②多重分类，如血型(O、A、B、AB)、职业(工、农、商、学、军)等。对于无序分类变量的分析，首先要按类别分组，统计每组的观测单元数，编制分类变量频数表。得到的数据是无序分类的数据，也称为计数数据。
(2)有序分类变量:类别之间存在一定差异。比如尿糖检测结果按-、+、+、++、++；疗效分为治愈、显效、好转和无效。对于有序分类变量，首先要按秩次进行分组，统计每组的观测单元数，编制有序变量(每个秩)频率表，得到的数据称为秩次数据。

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