本文由人工智能观察编译
译者:Sandy
是一家生产计算机处理器以及人工智能和数据分析软件的初创公司,本周四筹集了5600万美元后,退出了“隐形”模式 。
此次A轮融资由谷歌母公司的风险投资部门 (GV)领导,其他参与投资的公司包括华登国际( ),红线资本( )和大西洋桥梁风投() 。值得注意的是,这是GV首次对人工智能芯片公司进行投资 。
机器学习任务要求处理器能够快速处理大量的简单计算 , 这也是为什么GPU(图形处理单元)成为AI项目的热门选择,但是GPU的设计初衷是用于支持视频游戏等3D应用,而不是人工智能 。
于去年11月在帕洛阿尔托成立,其硬件和软件设计符合机器学习的独特需求 。昨日,该公司表示,其计算平台将重新设计用于在企业中为人工智能提供动力的基础设施,而这笔资金将允许他们扩大其团队并进一步开发其产品 。
“在机器学习算法和软件定义硬件方面的创新,将极大提高智能应用的性能和能力,”联合创始人兼首席技术专家Kunle 在一份声明中表示 。“技术的灵活性将使我们能够构建一个统一的平台 , 为商业智能 , 机器学习和数据分析提供巨大优势 。”
GV的普通合伙人Dave 指出,专用的AI硬件市场将继续快速增长 。“这个团队非常清楚适应性和灵活性对于不断演变的人工智能和机器学习方法的重要性 。”他说道 。
文章插图
“其他平台已经被设计用于今天已然存在的人工智能和机器学习技术 。而的软件定义基础架构预测并支持快速发展的生态系统 。我们坚信,随着时间的推移 , 这种计算方法将在分布式机器学习和数据分析基础设施领域引领行业 。”
【谷歌母公司首次出手投资AI芯片,该领域或将迎来新格局】是几家开始开发专用AI硬件的公司之一 。英伟达在发现其GPU已经成为AI开发人员的热门产品后,推出了一系列机器学习硬件,其竞争对手AMD随后也效仿了这一做法 。
其他公司,如Armplc,也已经开始研制芯片,以在移动设备中为人工智能提供动力 。近年来,芯片巨头英特尔一直在收购芯片和软件公司 , 如 Ltd.以及专注于特殊机器学习任务的神经系统公司。
不过,在收购AI初创公司方面,谷歌也位列各大科技公司榜首 。据媒体报道,人工智能初创公司的并购案已由2013年的22个增加到2017年的115个 。从2012年至今,谷歌并购的AI公司最多(14个) , 苹果公司位居第二 。
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