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▊《Python编程之美:最佳实践指南》

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【美】Kenneth Reitz(肯尼思·赖茨)
Tanya Schlusser(坦尼娅·胥卢瑟) 著
夏永锋 廖邦杰 译
本书由Python社区的大神Kenneth Reitz发起并组织编写 , 由社区数百名开发者集体奉献 。最大的特色在于 , 近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验 , 涵盖众多主流的应用场景 , 并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码 。
▊ 《零基础轻松学Python》
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小码哥 著
Python之父推荐!一本有趣、有用、好学的Python 编程书!以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程 。小码哥的这本书从零基础开始 , 手把手教你一步步进入Python 的世界 , 是难得的入门书籍 , 文风幽默、字里行间显露着生活化的场景 , 给你的是一种自信和快乐的学习方式 , 相信这本书能给你带来不一样的精彩 。
▊《Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习》
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张玉宏 著
轻松入门:文笔流畅 , 通俗易懂 , 从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib , 到机器学习算法 , 循序渐进 , 帮助零基础读者快速入门 。
图文并茂:一图胜千言 , 书中配有精心绘制的近200幅插图 , 形象生动 , 融会一心 。
实战相随:实战出真知 , 每章均配备思考与提高环节 , 习题选自知名公司面试题目 , 针对性和实用性强 , 可在AI求职之路上助你一臂之力 。
▊《Python 3学习笔记(上卷)》
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雨痕 著
人们都认为Python简单易学 , 但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想 , 诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后 。这也是Python易学难精的主要原因 。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面 , 经不起实战的考验 。本书试图从Python 3的解释器入手 , 剖析语言背后的实现 , 帮助读者修炼Python技能 , 不仅会用 , 还用得好 , 用得妙 。
▊《对比Excel , 轻松学习Python数据分析》
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【登录当当网,描述购物过程 当当网购物流程 当当网上购物中心】张俊红著
Python虽然是一门编程语言 , 但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样 , 而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件 , 可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析 。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解 , 让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现 , 而不是直接学习Python代码 , 大大降低了学习门槛 , 消除了大家对代码的恐惧心理 。这也是本书的一大特色 , 让读者可以像学Excel数据分析一样 , 轻松学习Python数据分析 。
▊《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》
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零一 著
本书内容来自笔者在高校授课的内容 , 主要介绍如何运用Python 工具获取电商平台的页面数据 , 并对数据进行清洗和存储 。本书简化了Python 基础部分 , 保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容 。本书采用的版本是 Python 3.6.2 , 是笔者写书时的最新版本 。
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最后希望这些书能够为你提供一个系统的学习进阶方向及正确的学习方法 , 帮助你体验弯道超车的爽快感 , 并顺利获得进阶提升!
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