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Vorbis与Opus：多见于语音编码
说Vorbis这个名字可能大家都不知道是啥，但是一说Ogg那肯定都会“啊我知道”了。其实Ogg是Vorbis编码的音频常用的一种容器，而Vorbis编码则是在2000年公布的一种计划取代所有有损音频压缩的编码，对，它的野心极大。
Vorbis编码的原理与其他有损编码相比也是大同小异，基于MDCT的时频转换，然后过心理声学进行频段舍弃，不过之后的处理有些不同，它使用矢量量化算法，在低码率情况下有着很好的表现，接近于HE-AAC，但没能完成超越。前面也说了，直到今天MP3也仍然稳坐着音频领域第一编码的位置，所以很明显Vorbis没有完成自己的计划。
之后它的主要开发者Xiph.Org基金会又推出了一种新的编码——Opus，这种编码有着比Vorbis更好的低码率表现，在同码率下终于实现了对HE-AAC的超越。而它还有一个低时延的特性，可以做到目前最低的编码延迟，这也使得它在数字语音通信领域中大放异彩，它现在也是IETF标准中的一员。
常见的无损音频编码在自己的硬盘空间逐渐大到放CD原盘都没有问题了之后，新的问题出现了，网速跟不上。回想一下05年左右，国内家庭普遍还是在用ADSL上网，速率可能也就只有1~2Mbps，用这个速度下点MP3还行，但是下原盘就太慢了，但很多音乐爱好者就是想收藏“没有瑕疵”的无损音频，怎么办呢？这时无损音频压缩编码走上了舞台，首先登场的是Monkey&39;s Audio，又叫APE 。
APE：无损音频压缩的先行者
APE是Monkey&39;s Audio这个编码使用的扩展名，但是叫得多了大家都只知道APE而不知道Monkey&39;s Audio了。它是可考的、比较早出现的一种无损音频编码，后面要提到的WavPack（.wv）比它出现的还要早，但是APE却是头一个大范围流行起来的无损音频编码，最初版本公开于2000年。

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问题来了，前面不是说对传统压缩方式对于音频数据并不能起到很好的效果吗？那APE是怎么在无损的情况下实现如此高的压缩率的？答案也很简单，传统方式不行，那我就用新的针对性算法呗。
APE主要使用了三大算法来实现对原始音频数据的无损压缩，第一个是Joint Coding，简单说就是将左右两个声道的共同信息进行复用，从而减小音频体积；第二个是线性预测编码（Linear Predictive Coding），因为音频信号前后关联性非常大，可以根据前面一段音频波形预测后面的音频波形，如果预测得到的值与真实值有差距，则对差值进行编码，这种算法是音频无损编码的核心杀手级算法，可以做到在没有损失的情况下大幅提升压缩比；第三个就是预测编码所需要的量化位数。
这三种主要算法使得APE可以在没有损失的情况下达到约50%的压缩比，这是之前的无损音频编码做不到的事情。
但是APE也有较大的缺陷，最高只支持双声道、24-bit的量化位数让它在新世代落后于FLAC，因为存在浮点计算，所以对硬件性能的需求要高于FLAC，在编解码上面也更慢，而它也没有针对数据完整性做
另外由于APE虽然标了自由软件，但是它使用的许可证并不能让人们直接使用Monkey&39;s Audio现成的源代码，必须自行动手去实现对它的解码支持，这也限制了它的应用范围。
FLAC：免费开放，新的业界事实标准
FLAC基本上是与APE同时间提出来的，稍微晚了那么一丢丢，它直接将编码的最大特点写在自己的名字里了——Free Lossless Audio Codec，自由、无损。

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相对于APE，虽然同样使用了线性预测算法，但它的压缩比稍微差了一点，不过由于FLAC使用全整数的数据计算方式，所以低端电子设备也可轻松对其进行解码，而它在数据结构上考虑到了数据完整性和流传输，它采用帧结构设计确保了即使文件的部分片段遭遇不测，其他部分也能够正常播放，而支持流传输的特性使得它在可以在流媒体时代占据一席之地。并且它对于多声道的支持比APE强很多，最高可以支持8声道。
FLAC身上的种种优点使得它成为了目前最为流行的无损音频压缩编码，Android早就添加了对于FLAC的支持，而iOS也在第11个大版本中放下自己的矜持加入了对它的支持。FLAC已经俨然成为了新的业界通用编码，各大Hi-Res音乐售卖网站也在使用FLAC作为载体传播Hi-Res及普通无损音乐。
Apple Lossless（ALAC）

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