总体和样本的区别和联系?(统计学)【总体与样本的关系,总体、样本与个体的关系与区别】
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含义:由客观存在的,在某一方面具有相同特性的许多单位构成的整体.
总体的特征有同质性,大量性,差异性.
总体的分类(1)优先总体 构成总体的各个别单位是可数的
(2)无限总体 构成总体的各个别单位是不可数的
样本 按随机原则所抽取的样本所组成的一个整体(非唯一的) 简单说就是全国人民是总体江苏省人民是样本,一锅粽子是总体其中肉粽是样本
总体、样本与个体的关系与区别
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总体表示考察对象的全体.又称母体.总体中每个成员称为个体.例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体.样本又称“子样”.按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体.样本中个体的数目称为“样本容量”.
QC数据,总体,样本的关系是什么
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三 控制图
CL
LCL
UCL
15
样本序号
质
量
特
性
图5-3 控制图
控制图是对生产过程中产品质量状况进行实时控制的统计工具,是质量控制中最重要的方法 。人们对控制图的评价是:“质量管理始于控制图,亦终于控制图” 。控制图主要用于分析判断生产过程的稳定性,及时发现生产过程中的异常现象,查明生产设备和工艺装备的实际精度,为评定产品质量提供依据 。我国也制定了有关控制图的国家标准——GB4091.1 。
控制图的基本样式如图5-3所示 。横坐标为样本序号,纵坐标为产品质量特性,图上三条平行线分别为:实线CL——中心线,虚线UCL——上控制界限线,虚线LCL——下控制界限线 。在生产过程中,定时抽取样本,把测得的数据点一一描在控制图中 。如果数据点落在两条控制界限之间,且排列无缺陷,则表明生产过程正常,过程出于控制状态,否则表明生产条件发生异常,需要对过程采取措施,加强管理,使生产过程恢复正常 。
(一)控制图的设计原理
1.正态性假设:控制图假定质量特性值在生产过程中的波动服从正态分布 。
2.3σ准则:若质量特性值X服从正态分布N(μ,σ2),根据正态分布概率性质,有
(5.13)
也即(μ-3σ,μ+3σ)是X的实际取值范围 。据此原理,若对X设计控制图,则中心线CL=μ,上下控制界限分别为UCL=μ-3σ,LCL=μ+3σ 。
3.小概率原理:小概率原理是指小概率的事件一般不会发生 。由3σ准则可知,数据点落在控制界限以外的概率只有0.27% 。因此,生产过程正常情况下,质量特性值是不会超过控制界限的,如果超出,则认为生产过程发生异常变化 。
(二)控制图的基本种类
按产品质量的特性分类,控制图可分为计量值控制图和计数值控制图
1.计量值控制图:用于产品质量特性为计量值情形,如长度、重量、时间、强度等连续变量 。常用的计量值控制图有:均值——极差控制图( 图),中位数——极差控制图( 图),单值——移动极差控制图( 图),均值——标准差控制图( 图) 。
2.计数值控制图:用于产品质量特性为不合格品数、不合格品率、缺陷数等离散变量 。常用的计数值控制图有:不合格品率控制图(P图),不合格品数控制图(Pn图),单位缺陷数控制图(u图),缺陷数控制图(c图) 。
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