国外较具代表性的研究成果有:明尼苏达大学研制的脑控无人机,辛辛那提大学研制的残疾人运动康复系统,奥地利格拉茨理工大学团队研制的脑控假肢控制系统等 。上述成果大多采用佩戴式的脑电采集器,配以运动想象或视觉诱发来控制,在此之外,Neuralink等国外团队和企业希望通过向大脑内部植入脑芯片来实现脑控,相关研究正在进行中 。
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顾正晖表示,脑机接口技术的现有挑战主要包括采集电极与毛发接触的舒适性、信号质量的稳定性以及可穿戴设备的功耗问题 。并且脑信号、其它生理信号、环境感知等多模态信号融合分析与脑活动状态快速准确判读依然存在挑战,缺乏理论框架和有效模型,整体效率有待进一步提高 。“将脑电波转化为机器行为则需要使用脑机接口系统对神经系统电活动和特征信号的收集、处理、识别、解码及转化等一系列步骤,最终将生成的指令传递给指定的机器终端,其中每一步都存在理论和应用方面的难题,需要科研人员钻研解决 。”顾正晖表示 。
新松公司的脑控机器人产品主要用于自闭症儿童的心理治疗 。顾正晖表示,心理学是最早应用脑电波的领域之一,在抑郁症治疗、情绪调节等研究领域有很多成果 。澎湃新闻查询医学论文数据库Pubmed发现,加拿大心理学家特伦斯·皮克顿在2000年3月刊的《心理生理学》(Psychophysiology)杂志上发表论文,就利用事件相关电位(event-related potential,ERP)开展的认知研究提出了脑电波采集的标准程序要求,被之后的研究者普遍采纳 。
目前,新松公司的脑控技术还处于可行性研究阶段,离实际工业方面还有很远距离 。田学咏表示,人的思想太过复杂,因此想通过脑波分析来读取思维,需要的采集点很多,这导致脑机接口的设备也相当复杂,“即使这么全面的情况下,将采集的信息进行分析,和人的真实思想进行对比、训练也仍然存在一些算法上的不完善 。”
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