掌握这10个规则，小白也可以成为数据可视化大师 _图形

科学可视化通常被定义为以图形的方式显示数据的过程。但是，此过程远非直接或自动进行。表示相同数据的方法有很多：散点图，线性图，条形图和饼图等等。此外，根据谁在看该图，使用相同类型绘图的相同数据可能会有很大不同。科学可视化的更准确定义是人与数据之间的图形界面。在这篇简短的文章中，我们提供一组基本规则来改善图形设计并解释一些常见的陷阱。
规则1：了解观众
根据上述定义，当视觉感受与图形传达的意图有很大不同时，就会出现问题。因此，重要的是在设计过程中尽早识别观众和视觉传达的信息。视觉的图形设计应以此意图为依据。如果您是为自己和直接合作者创建图形，则可以跳过设计过程中的许多步骤，因为每个人都知道图形的含义。但是，如果您打算在专业期刊上发表图片，则应确保您的图片正确无误，并将所有相关信息传达给更广泛的受众。学生听众需要特别注意，因为这种情况的目的是解释一个概念。在这种情况下，您可能必须添加其他信息以确保完全理解该概念。最后，公众可能是最困难的受众，因为您需要设计一个简单但又能完整表达研究中最突出部分内容的图表，如下图所示。
规则2：传达信息
图表意在表达想法或陈述一些事实，这些事实不适合用文字来表达。在这种情况下，重要的是清楚地确定图表的角色，即基本信息是什么，图表如何最好地表达这一信息？一旦明确这一点，将成为图形设计的有力指导，如下图所示。只有在明确了要传达的信息之后，才值得花时间创建图形，就好像在确定文章主题之后，才会撰写论点和论据。
规则3：调整图形适应媒体
图形可以显示在各种媒体上，例如海报，电脑屏幕，投影屏或报纸期刊。这些媒体中的每一种都代表图形的不同物理尺寸，但是更重要的是，它们各自还暗含了查看和与图形交互的不同方式。例如，在口头演示期间，将在有限的时间内显示图表。因此，观看者必须在仍然听取您的解释的同时快速了解显示的内容及其代表的含义。在这种情况下，必须使人物形象保持简单，并且必须在视觉上凸显信息，以引起注意，如图3所示。同样重要的是要记住，在口头演示过程中，图表形象将通过视频投影并可以从远处看到，因此必须将图形元素变粗（线）或变大（点，文本），颜色应具有强烈的对比度，并应避免垂直文本等。
规则4：必须添加标题
无论是描述实验装置，引入新模型还是呈现新结果，您都无法解释图形本身中的所有内容，图形应带有标题。标题说明了如何阅读该图，并为无法用图形表示的内容提供了更高的精度。可以将其视为您在口头演讲时或在海报前进行的解释，但与众不同之处在于您必须事先考虑人们会问的问题。例如，如果有条形图，不要指望读者仅通过观察和测量图形上的相对高度来猜测不同条形的值。如果数值很重要，则必须在您文章的其他地方提供它们，或者在图上写得非常清楚。同样，如果图形中有一个兴趣点（关键域，特定点等），请确保它在视觉上是明显的，但不要在标题中再次指出。

文章插图
规则5：不要使用默认值
任何绘图库或软件都带有一组默认设置。当最终用户未指定任何内容时，这些默认设置将用于指定大小，字体，颜色，样式，刻度，标记等，如下图所示。几乎可以指定任何设置，并且由于选择了这些默认设置，因此您通常可以识别每个软件包（，Excel，等）或库（LaTeX，，等）的特定样式。由于这些设置实际上可用于任何类型的绘图，因此对于特定类型的绘图，它们不会进行微调。换句话说，它们对任何案例都足够好，但对任何案例来说都不是最好的。所有图都需要至少对不同的设置进行一些手动调整，以更好地表达信息，这是为了使精确图更能吸引广大受众，或者为数据的性质选择最佳的色彩图。