def mfcc_demo():y, sr=librosa.load('audio/aud_1.mp3', sr=8000, duration=180)mfccs=librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=40)print(mfccs.shape) # (40, 2813)
数据和代码下载
demo code
参考资料
线性谱和梅尔谱
音频特征-梅尔频率倒谱系数(MFCC)详解
使用对音频特征提取
musicin
傅里叶变换理解
API docs
原来这就是MFCC
如何在中画流程图
【librosa库【NLP】音频特征工程(1)】音频信号处理
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