形态学梯度计算/开运算/闭运算/顶帽运算/黑帽 27.形态学处理图像效果( 五 ) _形态学

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效果图：

文章插图
原图：

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矩形核 — 腐蚀：

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消除不相关的细节（注意黄色部分的星星）
十字形核 — 腐蚀：

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相比矩形和下面的椭圆形图像的失真程度更低，星星部分同等消失
椭圆核 — 腐蚀：

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效果比矩形好（失真程度低）
膨胀：

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细节部分被破坏，同时亮度区域被获大，更好看出轮廓（膨胀腿变粗了，腐蚀腿变细了）
开运算：

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可以用来消除小物体,比起腐蚀，效果更好
闭运算：

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填充物体内细小空洞,用来排除小型黑洞(乌鸦嘴巴上的鼻子消失，更贴近原图)
顶帽运算：

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得到的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域（放大了裂缝或者局部低亮度的区域。）
黑帽操作：

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突出了比原图轮廓周围区域更暗的区域，所以黑帽运算用来分离比邻近点暗一些的斑块。
梯度上面早已介绍，这里就不多说
本人是抱着玩一玩的心态，学习（其实深度学习没有外界说的这么高深，小嗷是白板，而且有工作在身并且于代码无关）大家可以把我的数学水平想象成初中水平，毕竟小嗷既不是代码靠吃饭又不是靠数学吃饭，毕业N年写文章主要是为了后人少走点弯路，多交点朋友，一起学习如果有好的图像识别群拉我进去就我一个白板，最后还是成的，你们别怕，慢慢来把
【形态学梯度计算/开运算/闭运算/顶帽运算/黑帽27.形态学处理图像效果】

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