自智网络：网络自身的数字化转型( 二 ) _网络

可见，业界对此是信心满满的。
众所周知，随着5G的引入，多频多制式使得网络越来越复杂，各种toC和toB业务需求各异，大量不同类型不同能力的终端接入，规建维优营等各个环节操作对人力的要求极高。
如果网络完全采用手动操作，无疑效率是十分低下的，且任务完成的质量在很大程度上依赖于人员的能力和经验，出错的概率很高。
我们在此基础上更进一步，采用预先编写并经过测试的脚本来进行自动化运行操作，这无疑会带来效率的巨大提升。
但在这种方式下，关键的决策点仍然依赖于人的经验的，因为自动化系统在遇到问题时完全不知道该做什么，必须升级以获得人工支持。
我们之所以对网络自治孜孜以求，就是希望能最大限度地解除网络运行对人力的依赖。而实现网络自治必须足够智能，主动根据效用最大化的原则来解决问题、优化方案。
此时，网络就变成了一个黑盒，我们不能越俎代庖地去进行微操，不需要搞清楚网络内部每一个参数是怎样配置的，也不需要花大力气去分析网络指标是否让用户满意，只需要清楚地向网络表达我们的意图，剩下的一切都由网络自己去搞定。
换句话说，在自智网络中，意图是天然的人与机器、以及机器与机器之间的交互方式，也是最高效的交互方式。基于意图的网络屏蔽了网络底层的技术复杂性，不但让运维人员将关注点放在网络的价值本身，各个业务域之间的交互也更为简单。
从上图可以看出，自智网络不同域，不同层间的信息交互，全部采用意图驱动的方式。服务运营通过资源意图来向资源运营发号施令；业务运营又以服务意图的方式向服务运行下达需求；最终用户则通过向业务运营表达业务意图来实现自己的诉求。
TM Forum：自智网络中的意图
“意图驱动”本质上是一种网络治理方式的理念革新，其建立在人工智能之上，是自智网络的基础。
意图输入的人机接口，一般采用语音或者文字输入，这首先就需要传统人工智能的重要分支领域：自然语言理解。在这之后，网络资源的智能编排、网络管理的故障处理、网络性能优化等关键动作，都需要大数据及人工智能算法的参与。
在这个人工智能发展的黄金时代，“意图”必将驱动着自智网络大放异彩，让网络像如意金箍棒一样，随“意”而动，赋能四方。
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