步长因子怎么确定,步长脑心通的效果怎么样( 二 ) _生活百科

通过检查这种转换，Multitasking将有助于用户建立一个符合现实的多任务系统的有效模型。使用速率转换模块可以减少模型中的非法速率转换。
Simulink提供了两个这样的模块：unit delay模块和zero-order hold模块。
对于从慢速率到快速率的非法转换，可以在慢输出端口和快输入端口插入一个单位延时unit delay模块。
而对于快速率到慢速率的转换，则可以插入一个零阶采样保持器zero-order hold 。
Singletasking：这种模式不检查模块间的速率转换，它在建立单任务系统模型时非常有用，在这种系统就不存在任务同步问题。
Auto：这种模式，simulink会根据模型中模块的采样速率是否一致，自动决定切换到multitasking和singletasking 。
【步长因子怎么确定,步长脑心通的效果怎么样】输出选项Refine output：这个选项可以理解成精细输出，其意义是在仿真输出太稀松时，simulink会产生额外的精细输出，这一点就像插值处理一样。
用户可以在refine factor设置仿真时间步间插入的输出点数。
产生更光滑的输出曲线，改变精细因子比减小仿真步长更有效。
精细输出只能在变步长模式中才能使用，并且在ode45效果最好。
Produce additional output：它允许用户直接指定产生输出的时间点。
一旦选择了该项，则在它的右边出现一个output times编辑框，在这里用户指定额外的仿真输出点，它既可以是一个时间向量，也可以是表达式。
与精细因子相比，这个选项会改变仿真的步长。
Produce specified output only：它的意思是让simulink只在指定的时间点上产生输出。
为此解法器要调整仿真步长以使之和指定的时间点重合。
这个选项在比较不同的仿真时可以确保它们在相同的时间输出。
matlab的步长也可这样设置：
1.参数法：step=2;a=1:step:30
2.默认法：a=1:30%默认step=1
3.直接法：a=1:2:30
希望对你有用和帮到你。
变步长LMS自适应滤波算法的MATLAB程序

文章插图
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N=10; %滤波器阶数
sample_N=500; %采样点数
A=1; %信号幅度
snr=10; %信噪比
t=1:sample_N;
length_t=100; %期望信号序列长度
d=A*sin(2*pi*t/length_t); %期望信号
M=length(d); %M为接收数据长度
x=awgn(d,snr); %经过信道（加噪声）
delta=1/(10*N*(A^2)); %计算能够使LMS算法收敛的delta
y=zeros(1,M);
h=zeros(1,N); %LMS滤波器系数
h_normalized=zeros(1,N); %归一化LMS滤波器系数
y1=zeros(1,N);
for n=N:M %系数调整LMS算法
x1=x(n:-1:n-N+1);
%LMS算法
y(n)=h*x1';
e(n)=d(n)-y(n);
h=h+delta*e(n)*x1;
%NLMS算法
y_normalized(n)=h_normalized*x1';
e_normalized(n)=d(n)-y_normalized(n);
h_normalized=h_normalized+e_normalized(n)*x1/(x1*x1');
end
error=e.^2; %LMS算法每一步迭代的均方误差
error_normalized=e_normalized.^2; %NLMS算法每一步迭代的均方误差
for n=N:M %利用求解得到的h，与输入信号x做卷积，得到滤波后结果
x2=x(n:-1:n-N+1);
y1(n)=h*x2';
y2(n)=h_normalized*x2';
end
subplot(411)
plot(t,d);
axis([1,sample_N,-2,2]);
subplot(412)
plot(t,x);
subplot(413)
plot(t,y);
subplot(414)
plot(t,y_normalized);
figure(2)
plot(t,error,'r',t,error_normalized,'b');
步长脑心通的效果怎么样?

文章插图
步长脑心通五大特点
脑心同治：
步长脑心通内含有大量的血栓溶解因子(BDF)，溶解血栓，消除动脉粥样硬化斑块，脑心同治，既治脑又治心，在治疗和预防动脉硬化所致脑血液循环障碍性脑缺血发作、脑血栓、脑出血的同时又对冠状动脉粥样硬化所致的冠心病具有良好的治疗效果。