二十--大结局 OpenCV图像处理( 二 ) _图像

#coding:utf-8# 导入图像显示所用到的包import cv2import matplotlib.pyplot as plt# 显示彩色图像可认为默认为图像原始色彩# 导入图片位置img_path = './img.jpg'img = cv2.imread(img_path)# 灰度图显示， cmap(color map)需要设定为grayplt.imshow(img)plt.show()
显示结果：

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正确的显示：需要将图像通道进行转换为RGB

#coding:utf-8# 导入图像显示所用到的包import cv2import matplotlib.pyplot as plt# 显示彩色图像可认为默认为图像原始色彩# 导入图片位置img_path = './img.jpg'img = cv2.imread(img_path)img_cvt = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 灰度图显示 ， cmap(color map)需要设定为grayplt.imshow(img_cvt)plt.show()

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显示结果：

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灰度图像显示：

#coding:utf-8# 导入图像显示所用到的包import cv2import matplotlib.pyplot as plt# 显示彩色图像可认为默认为图像原始色彩# 导入图片位置img_path = './img.jpg'img = cv2.imread(img_path,0)# 灰度图显示 ， cmap(color map)需要设定为grayplt.imshow(img, cmap='gray')plt.show()

显示结果：

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分析：仔细观看代码就会发现，读取后的图像已经是灰度图了，但是在用plt显示的时候，还得在参数汇总加上gray ，不然显示出来还是色彩空间不对。
例如：

#coding:utf-8# 导入图像显示所用到的包import cv2import matplotlib.pyplot as plt# 显示彩色图像可认为默认为图像原始色彩# 导入图片位置img_path = './img.jpg'img = cv2.imread(img_path) # 这里为直接读取原始图像# 灰度图显示 ， cmap(color map)需要设定为grayplt.imshow(img, cmap='gray')plt.show()

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结语
本篇文章是专栏的最后一篇文章，熟悉的粉丝们应该知道，在这个栏目我们主要讲解了的各种图像处理算子和代码，并没有涉及到太多的实际图像处理任务中，专栏从基础出发，到基础截止，期待想学习的朋友们都能够掌握专栏的全部内容，至于后期是否会开出实战类栏目，我们敬请期待！
从下一期文章起，我们将会回归到的实战和提升篇文章，继续学习我们的编程语言，达到尽可能熟练的程度，收拾旧山河，我们再出发……