2. 模型 （1）总体架构（2）多属性图卷积
其中A \{A} A 是的邻接矩阵，I N \{I}_N IN? 是大小为N N N 的单位矩阵，⊙ \odot ⊙ 是哈达玛积 。X ( h ) \{X}^{(h)} X(h) 是第h h h 个卷积层中的节点嵌入 。W h ( k ) \{W}_h^{(k)} Wh(k)? 是通过图模型学习得到的第h h h 层第k k k 个子图的卷积权重 。K K K 是子图的总数，σ σ σ 是激活函数 。
【GraphSPD: Graph】（3）安全补丁预测器

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