持续更新安全多方计算框架最全合集( 二 ) _源代码

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10. MP-SPDZ
MP-SPDZ由澳大利亚的研究机构CSIRO’s 于2020年在论文《MP-SPDZ: Afor Multi-Party 》中提出。
MP-SPDZ 作为SPDZ-2(等人，CCS’13)的分支，是多方计算MPC协议SPDZ(Damg?rd等人，’12)的实现。MP-SPDZ将SPDZ-2扩展到了二十多种MPC协议，
该框架作为SPDZ-2的分支，是多方计算协议SPDZ的实现。MP-SPDZ将SPDZ-2扩展到了二十多种MPC协议，涵盖了常用的安全模型(诚实/不诚实的多数人和半诚实/恶意模型)，以及二进制和算术电路的计算(后者的模数为素数和二次幂)，所采用的基本模块包括秘密共享、不经意传输、同态加密和混淆电路。主体语言是，定义了很多新的关于MPC的类和库，可基于的高级编程接口来使用相关协议。
11. MPC-ECDSA
2023年，公司开源了基于 C++ 的 MPC 门限签名协议库，主要包括GG18、GG20、MPC-CMP3 种具有代表性的 MPC-ECDSA 协议。
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12. MPyC
MPyC由Berry 于2020年发布，是一个用于MPC的开源包，实现了基于的秘密共享的半诚实安全的计算。
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13. Obliv-C
Obliv-C由Samee Zahur, Mike , David Evans于2015年在论文《Obliv-C: AforData- 》中提出。
Obliv-C是一个简单的GCC包装器，可以很容易地在常规C程序中嵌入安全计算协议。
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14.
由Chang Liu, Xiao Shaun Wang,Nayak等人于2015年在论文《: Afor》中提出。
提供了一种领域专用语言，将Java的扩展编译成Java字节码，支持Yao的混淆电路，具有半诚实的安全性。
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15. PICCO
PICCO由Yihua Zhang, Aaron , and于2013年在论文《PICCO: A -for》中提出。

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该框架将C语言扩展编写的程序编译成本地二进制文件，并在分布式环境中运行它，实现了基于的秘密共享的诚实多数半诚实计算。
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16.Join and
谷歌公司于2019年推出了 Join and 隐私计算开源框架。该框架 Join和结合了隐私集合交集、同态加密两种基本的加密技术来保护数据。
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17. SCALE-MAMBA
SCALE-MAMBA框架由KUCOSIC于2019年提出。该框架是SPDZ-2的另一个分叉，尽管有共同的根源，但自2018年以来，这两个分叉已经有了很大的分歧。SCALE-MAMBA只实现了素数模数（不是二的幂数）的算术计算，根据Hazay等人的混淆电路，以及基于秘密共享的二进制计算。所有的计算都只在恶意安全的情况下实现，不诚实多数计算模数化只使用同态加密实现。另一方面，SCALE-MAMBA对理论上可能的任何访问结构都实现了诚实多数计算。前端与MP-SPDZ中的类似，但没有后期增加的动态循环优化、重复代码优化和机器学习功能。此外，作者已经开始脱离编译器，转而使用基于Rust的新编译器。
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18.
由Haris ?, Ariya ,等人于2023年在论文《: a high-
fordata 》提出。
该框架是一个易于使用的高性能MPC应用开发框架，提供了一套自动编译时优化，可以显著提高MPC应用程序的性能，主体语言是，目前已应用与在各种生物信息学任务上，包括全基因组关联研究、药物-靶标相互作用推断等，速度比现有流程提高了3-4倍，代码库大小减少了7倍。
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19.MPC
MPC由于200年在论文《: Afor Fast - 》中提出。
该框架实现了各种后端的前台，但它自己的后端只使用三方诚信多数半诚信计算。它还允许使用ABY和作为后端，而专有的后端不能自由使用。
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20.
是摩根大通及其附属公司(“JP摩根”)的人工智能研究小组和 CoE小组于2023年在论文《: ATwo-PartyforTree》提出的框架。

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