世界高校AI排行榜出炉：北大第二，清华第三！ _清华

又是一年高考季。
记得当年我高考的时候，还流行这么一句话。
那就是，「本科看学校，读研看专业」。
这话放之前可能确实没什么错。
然而，随着近几年科技突飞猛进的发展，一些和前端科技挂钩的专业可能就要从本科开始起步了。
要说当下最火的专业，莫过于人工智能了。
恰好最近发布了一份全球大学AI相关专业排行榜。
让我们一起看看有哪些大学和机构榜上有名吧。
AI世界排名：北清综合前三
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排名综合过去十年的研究，以及通用人工智能、计算机视觉、机器人、机器学习、自然语言处理、认知推理、多智能体系统与模拟这八个方向的表现。
卡内基梅隆大学以巨大的优势夺得第一，北大和清华当之无愧地跻身于世界前五，分别位列第2、第3 。
加利福尼亚大学伯克利分校和麻省理工学院紧随其后，分别拿下第4、第5，中国科学院则排名第6 。
「相爱相杀」的清北/北清，在这个排名上依旧十分胶着、不分伯仲。
从修正后的AI论文数来看，北大领先；而单从AI指数来看，则是清华略胜一筹。
不过，把各个项目拆开之后可以发现，两所学校各有侧重。
比如，北大在计算机视觉和自然语言处理上得分更高，清华在通用人工智能和机器学习上表现出色。
其他进入世界前100的学校如下：
排名
院校
修正后论文数
AI 指数
15
香港中文大学
546.10
20.78
20
浙江大学
486.92
20.99
23
上海交通大学
469.77
18.70
28
南京大学
424.89
14.07
29
香港科技大学
418.76
19.97
35
复旦大学
360.20
10.62
43
西北工业大学
318.07
7.08
46
中山大学
309.96
8.40
50
哈尔滨工业大学
300.69
7.12
58
北京航空航天大学
267.45
10.70
61
电子科技大学
254.22
7.55
65
中国科学技术大学
248.97
12.44
88
香港城市大学
177.37
10.31
94
西湖大学
167.74
4.30
此外，从国家层面上来看，中国的AI研究成果已然可以排在世界第2，不过距离第1的美国依然差距颇大。
与此同时，研究机构的数量也逊于第3的德国和第4的英国。
具体表现如下：
评价标准
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综合来看，这个榜单的评价标准也是十分严谨的。
其中，共列出人工智能最主要的六个领域：计算机视觉，自然语言处理，机器学习，认知推理，机器人以及多智能体系统，再加上通用人工智能和模拟两个领域，一共八个方向。
同时，这些领域彼此之间并不是孤立的，领域之间多有融合。
在评价细则中写道，评价作者时，每位作者会得到两项分数。
其中一项叫做（AP），指的是该作者在某一特定领域的经修正后的发表文章总数。
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这个量又受两个因素影响：
第一是该文章发表在了哪里，反映在上式的权重系数Pi上。
第二是看文章有几位合著者（除去学生），比方说有K个合著者，那么每名合著者就会得到K^{-1}分。
另一项分数则叫AI指数，指的是每个领域中该作者发表文章数量的几何平均值。
计算公式为：
其中Si为作者在特定领域内的「AP」，n为跨领域数量。
AI指数衡量的是作者研究的广度，跨学科能力越强，该分数越高。