三分钟教你挖掘出9个亿的5位数QQ号，QQ大数据的( 二 ) _大数据

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从情感方面的分布图，未婚比已婚的比例高。这个话题，我表示比较有兴趣：70后的土豪Q们大部分时间都在忙事业了，Q男的不着急生娃，Q女不着急婚嫁。大龄女可以叫“剩女”，大龄男不能喊“剩男”，那得叫成熟的“黄金单身”!这让至今未婚的Q女们肿么办? 可以考虑学学小龙女，也许能遇上一段世纪佳缘，百合一生，或者干脆将单身进行到底，做坚强的“黄金剩斗士”!!!

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原来IT腐男宅女，商界精英，工程师，退休老大爷最爱混迹QQ圈!
用户职业方面，QQ好像可以随便，因此职业也是五花八门，挑了前十几个最多的做一副云图。另外标识退休的一部分估计早已财务自由。计算机及互联网行业的居多，很好理解。早期QQ号码随便申请，没人知道他的价值，同时安全性也非常差，主要的上网渠道–网吧中有各种后门及盗号木马神马的。所以很大一部分靓号都被各类计算机大神“收集”起来。所以最终形成如下现在的分类图：

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后记：拥抱互联网数据
很有感悟“ 互联网上没有垃圾信息，只有放错位置的资源” 。关于WEB数据挖掘方面其实是很值得研究的。以上的数据分享案例仅从5个维度做了对应分析，其实根据数据采集的维度，是可以做更广泛分析的。如从腾讯开放的QQ群、QQ会员、QQ拼音及QQ秀等多个公开数据源渠道挖掘收集到非常有价值的数据。就像百度中有很多你需要的开放数据，关键看你怎么去挖掘收集。
多年前，数据采集工作是需要程序员自己写各种爬虫程序，同时需要搞定多线程、数据库、高匿IP等多个技术门槛才能比较随心所欲地做到，整个过程是非常繁琐的。现在好多了，随着互联网云存储计算、大数据相关云技术的成熟，使用支持云采集的SaaS工具化交易平台，一方面自己可以使用工具轻而易举收集到想要你的数据，另一方面也可以直接发个需求让其他开发者或供应方定制给你。自己就可以聚焦在擅长的数据分析方面了。
言归正传。以上数据源由托管在发源地数据交易平台，有兴趣的朋友可以去这个链接：&op=&=1123看看(需要登录)，2万多原始数据都在里面。

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